什麼是音訊轉文字轉換器？
音訊轉文字轉換器是一種轉錄軟體，它可自動識別語音並將所說的內容轉錄為等效的書面格式。傳統上，人類會聆聽音訊檔案並將其輸入到文字檔案中，以便將口語內容重新用於不同的媒體。但是現在，使用人工智慧，軟體可以在短時間內輕鬆地將音訊轉換為文字，並使內容可用於搜尋、字幕和深入分析等不同目的。
現代音訊轉文字工具善用 AI 模型，甚至在噪音環境或具有多種口音的環境，亦能交付高準確度轉錄。整合線上溝通工具，能夠進一步提升生產效率，進而將即時對話轉化為可供企業保存的知識記錄，挖掘這些記錄可進行分析，以及重複用於員工培訓及提升營運效率。
音訊轉文字轉換器有哪些使用案例？
音訊轉文字轉換器可減少轉錄時間，提高效率和生產力，並改善數位媒體的可存取性。以下是公司使用軟體將音訊和視訊檔案轉換為文字的一些原因。
改善內容可存取性和覆蓋範圍
藉由新增字幕，視訊內容可以覆蓋更廣泛的受眾並提高參與度。非英語母語者可以更輕鬆地理解此類視訊。此外，社交媒體平台主動支援靜音視訊媒體饋送，因為許多網際網路使用者更喜歡在閱讀字幕時靜靜地觀看短片。
視訊檔案可能難以轉錄，因為您可能需要花費數小時觀看視頻素材和手動轉錄。音訊轉文字轉換器使該過程更輕鬆，並減少編輯時間，因此您可以建立更多內容。
擷取可行的見解
轉錄程序使您能夠從音訊和視訊檔案捕獲的資訊中獲取深刻見解。例如，您可以將客戶評論、客戶通話和訪談轉換為數位資料。您可以將重複資訊或常見的布設程序錄製為音訊檔案，然後將其轉錄為文件。例如，話務中心公司 Intuit 使用音訊轉文字轉換器軟體自動轉錄來自通話的音訊，並分析文字以獲取通話指標和中心效能。
更快產生內容
您的受眾可能會使用多種類型的行銷渠道。如今的公司會建立播客、文章、影像、視訊內容和社交媒體來與客戶互動。將音訊轉換為文字可以更有效地從同一想法中建立一系列內容。例如，內容創作者可以錄製與業界專家進行的播客訪談的音訊，然後將音訊檔案轉錄為文字，並將內容重複使用於文章或白皮書。
自動記筆記
從會議到長篇演講、演說以及培訓課程，您通常需要在稍後階段重新檢視口語內容。您可以使用軟體在短短幾分鐘內將音訊轉換為文字，而不是手動轉錄音訊檔案來浪費工作時間，即使在錄製時也是如此。與您必須重複暫停和播放的音訊檔案不同，生成的文字文件也很容易引用。透過減少臨床文件、筆記等紙質文件可節省時間和資源。
使用音訊轉文字轉換器有什麼好處？
音訊轉文字轉換器在分析和綜合文件中具有許多好處。以下是一些範例。
可搜尋的媒體內容
在包含大量視訊和音訊檔案的存檔中對資料進行分類和排序具有挑戰性。透過將音訊轉錄為文字，您可以使用此資料存檔進行參考和研究。例如，Audioburst 使用自動轉錄軟體來建立其談話節目的錄音庫，其中包含任何人都可以搜尋和共用的內容。
更快的文件
如果您手動將音訊轉換為文字註釋，則文件可能會很慢。例如，醫生會記錄臨床對話，但是將大量口述文字轉換為文件可能需要很長時間。相反，您可以使用自動音訊轉文字轉錄功能，將音訊檔案即時轉換為文件。
保護客戶資料
與手動轉錄相比，自動音訊轉文件轉錄功能可以更準確地保護客戶資料。您可以在系統中設定規則，以便在將音訊檔案轉換為文字時自動編輯敏感個人資訊，刪除褻瀆或雜亂的私人號碼。
音訊轉文字轉換器如何工作？
自動轉錄軟體使用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 來辨識語音。 機器學習是透過儲存和分析非常大量的語音資料來訓練電腦進行語音辨識的技術。音訊轉文字轉換器可以將錄製的語音模式與此龐大的資料庫進行比較，因此可以提供精確的結果。當您上傳音訊檔案時，轉換器使用兩個主要組件對其進行分析。
聲學組件
聲學組件是將音訊檔案轉換為一系列聲學單元的軟體。聲學單元是代表聲波或您說話時發出的聲音振動的數位訊號。
聲學語音識別技術將聲學單元與組成人類語言的聲音 (稱為音素) 相符。例如，英語有 44 個音素，它們結合起來形成該語言中的所有單詞。您可以使用音素自動將音訊轉換為多種語言的文字。
語言組件
當聲學組件聽到詞語時，語言組件可以理解並拼寫它。例如，英語中的許多單詞聽起來相同，但拼寫不同。單詞 to、two 和 too 聽起來一樣，但是正在轉錄音訊的人或電腦必須在上下文中才能理解它們。
語言組件會分析前面的所有單詞及其關係，以預估接下來可能會出現哪個單詞。然後，它將聲學單元的序列轉換為對人類有意義的單詞、句子和段落。這項語音識別技術與智慧型手機中的自動建議功能類似，當您輸入文字時，會自動建議文字。
音訊轉文字解決方案應提供哪些重要功能？
評估您的企業的音訊轉文字工具時，務必要專注於可大規模改善準確度、可用性與安全性的功能。免費的音訊轉錄工具適用於短期任務，而商業解決方案則需要下列所示其他功能。
格式良好的轉錄文稿
良好的轉錄工具應不僅僅是將口語文字轉換為文字。您需要準確的轉錄文稿，並且可以選擇您想要的檔案格式。該轉錄文稿應能夠自動新增標點符號並調整句子結構，從而建立易於閱讀與理解的轉錄文稿。舉例來說，將數字重新格式化，如以 "5,000" 而非「五千」來表示能夠提升可讀性。此外，選擇音訊轉錄工具時，應考量支援對每個文字或句子提供即時時間戳記的工具。這對於快速定位錄音中的重要部分，或為視訊內容生成字幕至關重要。
發言者識別
在會議、訪談或客戶支援通話等多人發言環境中，準確識別發言者非常重要。您的音訊轉錄工具應能自動偵測發言者變化，以及在轉錄文稿中清晰地標記出來。對於呼叫中心而言，有些工具甚至可處理多聲道音訊，支援分別處理每位參與者的輸入，同時仍生成統一的轉錄文稿。這樣一來可增強清晰度，且便於分析對話內容。
產業特定詞彙自訂
現成的模型往往難以處理專業術語，因此對於醫療、金融或法律等產業的企業來說，自訂選項非常重要。選擇能夠擴展基礎詞庫的工具，包含品牌名稱、專有名詞及其他自訂術語。此外，進階選項還可讓您使用自己的文字資料訓練領域特定的語言模型，以進一步改善辨識準確度。
自動編輯
企業級解決方案應包含用於管理轉錄文稿品質及語調的內建工具。舉例來說，詞彙篩選可自動移除或隱藏冒犯性用語或敏感詞彙。一些平台甚至藉助 AI 來偵測有害或不當內容。系統會將有害內容標記出來，以便人工審核，進而營造更安全、更包容的溝通環境。
強大的隱私權與安全控制
對於處理敏感資料的產業而言，安全性至關重要。應具備以下功能：
- 自動編輯轉錄文稿中的個人身分識別資訊 (PII)
- 儲存與傳輸過程中加密
- 整合安全金鑰管理系統。
特定使用案例專用功能
一些轉錄平台可提供自訂功能，例如，針對高流量使用案例的客戶支援。這些功能包括逐句轉錄以擷取完整對話、進行分析以偵測情緒，甚至通話摘要以醒目顯示重要洞察。經過醫療術語訓練的工具讓醫療保健產業備受裨益，而法律或媒體機構則可能需要多語言支援及增強搜尋等功能。
AWS 如何針對您的音訊轉文字需求提供支援？
Amazon Transcribe 是全受管的音訊轉文字服務，它利用 AI 快速且準確地進行轉錄。您可進行音訊輸入，以及製做簡單易讀、結構良好且具有時間戳記的轉錄文稿。您還可藉助自訂來改善網域特定準確度，以及編輯敏感的個人資訊，來保障客戶隱私權。此外，您可藉助
- Amazon Transcribe 通話分析來擷取對話洞察，以協助您改善客戶體驗和客服人員生產力。
- 適用於複雜醫療保健註釋與音訊轉錄的 Amazon Transcribe Medical。
- Amazon Transcribe Subtitling 無需輸入任何程式碼，即可將字幕新增至隨需與即時媒體內容。
- Amazon Transcribe 有毒語言偵測功能可在七個類別中，標記包括性騷擾、仇恨言論、威脅、濫用、粗俗、羞辱及圖形在內的有毒內容並進行分類。
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