客戶使用案例

使用 AI 收集客戶洞見 – VideoPeel

影片平台 VideoPeel 可方便品牌收集、管理和發佈消費者見證。瞭解 VideoPeel 如何改變傳統的消費者研究方式,並透過自動分析使用者產生的內容來產生動態消費者角色和可採取行動的洞見。

Amazon Transcribe 客戶

Intuit 向全球約 5,000 萬的客戶供應各種創新財務管理解決方案,包括 TurboTax 和 QuickBooks。

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Intuit 每年與客戶互動的時間超過 2.75 億分鐘,因此他們使用 Contact Lens for Amazon Connect (採用機器學習 (ML) 技術提供聯絡中心分析功能),提供準確的呼叫文字記錄、敏感資料遮蔽,以及用於確定其聯絡中心有效性的自動呼叫指標。Contact Lens 建立在 AWS ML 服務之上,使用 Amazon Transcribe (一種自動將語音轉換為文字的服務) 來產生通話文字記錄,以及使用 Amazon Comprehend (一種自然語言處理 (NLP) 服務) 擷取情緒。

Octopus Energy

Octopus Energy 的總部在英國,是一家專注於永續能源的零售電力和天然氣供應商。

「我們的任務是為客戶提供公平與透明的定價與一流的服務,我們每個月都會分析數百萬分鐘的聯絡中心通話。我們運用自己的特定網域資料,使用 Amazon Transcribe 訓練自訂語音辨識模型。這些自訂模型可提供更高的轉錄準確度,讓我們能更有效率和更智慧地識別、理解和滿足我們客戶的能源需求。」

Octopus Energy 資料平台主管 Javier Asensio-Cubero 博士

Audioburst 提供的技術可幫助轉型談話音訊的探索、分配和個人化。

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「我們每天都要分析 225,000 分鐘的即時談話廣播,以便建立數千個供播放和搜尋使用的簡短主題資訊片段。我們選擇使用 Amazon Transcribe,因為這是一個卓越的語音識別引擎,可協助我們轉錄即時音訊內容,以便下游內容製作工作串流使用。Transcribe 提供了一個強健的系統,能以合理的費用同時將一百個音訊串流轉換成文字。有了這種高品質輸出文字,找們可以將即時談話廣播輯,快速處理為可使用片段,實現下一代收聽體驗和更高參與度。」

Audioburst 共同創辦人兼技術長 Gal Klein

GE Appliances 旨在設計和製造世界一流的設備來協助改善人們的生活。從設計到生產再到服務的過程中,我們致力於協助人們改善其家庭生活。

「每個月,GE Appliances 都要處理數百萬分鐘的客戶來電。使用 Amazon Connect、Amazon Lex 和 Amazon Polly,我們可以自動執行簡單的任務,例如查詢產品資訊、記下客戶詳細資訊及代替客服人員回答常見的問題。這讓我們又多了時間,對客戶來說是最為珍貴的商品。新增的 Amazon Transcribe 可建立通話轉錄,並用於自動分析以持續改善程序。」

GE Appliances 首席策略師 Byron Guernsey

Northwestern Mutual 是領先業界的美國金融服務公司,致力於透過整合保險和投資進行全面的財務規劃。

「在 Northwestern Mutual,我們希望減少財務代表在為每個客戶記錄合規案例備註上所花費的時間。我們最初建立的應用程式具有語音轉文字的功能,該功能使用電話的原生功能,但只有 12% 的財務代表使用該應用程式,因為修改轉譯的備註比自己打字更花時間。為了完美解決採用率低的問題並提供更高的準確度,我們必須想出新辦法。Amazon Transcribe 是轉譯問題最少且最準確的平台,以我們的使用案例來說,估計準確度約為 95%,其他服務的準確度則落在 70% 以下。」

Northwestern Mutual 首席工程師 Ryan Furness

NASCAR

National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) 是美國賽車仲裁和營運公司,最知名的是儲備賽車。

「我們選擇 Amazon Transcribe,在遍及 195 個國家/地區和擁有 29 種語言的多站點網站,為 NASCAR 的 VOD 內容提供字幕。有了 Amazon Transcribe,我們可以建置幾乎無須團隊介入的自動化系統,因此得以控制如何視需要自訂語音辨識。實作 Amazon Transcribe 之後,不但可以為 99% 的 VOD 內容自動新增字幕,而且比我們原來預估的費用少了 97%。」

NASCAR 開發部資深總監 Patrick Carroll

Echo360 提供領先的影片平台技術,可協助教師和學生錄製、串流、管理和共享互動式影片,提升學生的參與度。

「Echo360 平台能促進主動、吸引人的影片式學習,這種學習方式廣為現今的學生使用。Amazon Transcribe 讓我們驚艷不已,因為它為我們的大學合作夥伴提供每部影片的高品質記錄,實現了更強大的搜尋功能、更低成本的教育影片內容字幕和增強的筆記功能,這不但讓學習資產更有價值,也能為學生提供便利性。」

Echo360 執行長 Fred Singer

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VidMob 是領先的影片製作平台,擁有由專業創意人士組成的全球網路,可為品牌商和廣告商提供全方位的影片內容。

「Amazon Comprehend 和 Amazon Transcribe 允許 VidMob 在我們的 Agile Creative Suite 中建立高品質機器學習文字分析,讓我們能以前所未有的方式協助品牌客戶了解內容效能。我們能從影片內容中轉錄文字,並使用 Comprehend 快速分析文字,向創作者社群和客戶展示實際可行的洞見,並為他們帶來市場策略優勢。」

VidMob 執行長 Alex Collmer

Isentia 是亞太區域的媒體智慧供應商龍頭。

「Isentia 致力於協助客戶分析及監控其品牌的媒體報導。我們每天從廣播和電視內容建立超過 13,000 篇摘要。Amazon Transcribe 讓我們得以轉寫所有使用 Amazon Comprehend 監控及分析文字資料的音訊/影片內容。時間戳記和標點符號等功能有助於更輕鬆地搜尋資料並進行深入分析,以呈現關鍵洞見供客戶檢閱。」

Isentia 資訊長 Andrea Walsh

影片平台 VideoPeel 可方便品牌收集、管理和發佈消費者見證。

「我們正在改變傳統的消費者搜尋方式,藉由導入影片並自動分析該影片,找到動態的消費者角色,據此採取行動。我們與 Amazon 的 AI 和機器學習技術整合(例如,Amazon Transcribe、Amazon comprehend 和 Amazon Rekognition),並可使用並分析這些影片,為每個人建立資料檔。」

VideoPeel 共同創辦人兼執行長 Patrick Tedjamulia

AI 新創公司 Replica 的總部位於澳大利亞布里斯班,目前正在開發一個可允許內容創建者(例如,遊戲開發商、視訊建立者和播客)來建立和控制具有特定風格、表現力和情感的合成聲音的平台。 

「Replica 可協助構建以下未来場景:使用者可將自己的聲音當成遊戲、播客、廣告或電影中主角的聲音。AWS 是 Replica 的領先語音產生技術背後的驅動產品。從研發到生產的整個過程中,我們採用 AWS,並利用 EC2、EFS、SQS 和 CloudWatch 來提供核心運算支援,並隨著我們的擴展使用 AMI 及 Amazon Transcribe 將音訊轉換為文字文件。我們的技術組合讓遊戲開發人員能將玩家進入完全沉浸式體驗的中心位置,並建立高度個性化的故事;播客可以改進自己的內容;先鋒電影製片人可帶頭掀起一波互動式電影新潮流。透過將 AWS 來做為我們的主要 AI/ML 解決方案,我們很高興能夠站在下一代內容建立技術的最前沿。」

Replica 複本業務首席工程師 Keni Mardira

Amazon Transcribe Medical 客戶

Cerner Corporation 是美國的健康資訊技術服務、裝置和硬體供應商。

「臨床文件必須具備極高的準確性,才能支援工作流程和提升整體護理人員滿意度。Cerner 正透過 Amazon Transcribe Medical 中的轉錄 API 進行數位語音抄寫程式的初步開發,該程式可以自動收聽臨床醫生與患者間的互動,並在不產生任何干擾的情況下捕捉對話文字。我們的解決方案將從中以智慧方式將輸入內容的概念轉化為 Cerner EHR 系統中的編碼化元件。」

Cerner Corporation 解決方案策略師 Jacob Geers

跨國生物製藥公司 Amgen 負責重新界定藥物安全性監控。 

「在藥物警戒方面,我們希望準確檢查來自患者或醫療保健服務供應商的已錄製通話,以判斷任何已報告的與藥品相關的潛在副作用。Amazon Transcribe Medical 從已錄製的通話中產生轉錄文字,讓我們得以擷取有關藥物和任何已報告的副作用的實用見解。透過這種方式,我們可以快速偵測、收集、評估、報告和監控副作用,藉此讓全球患者受益。」

Amgen資料科學家 George Seegan

OmniMind

OmniMind 提供了一套 IoT 解決方案,讓大型商業和工業綜合體能夠透過收集分析即時營運資料來最佳化工作流程和定價。

「在 OmniMind Technologies,我們的宗旨是協助「感知」世界。在醫療保健領域,讓設施更具智慧、更直覺化是我們協助服務供應商提供高品質患者照護的使命的一部分。我們依靠 Amazon Transcribe Medical 讓我們的裝置能夠即時擷取醫療對話並識別講話者,以便我們將準確的轉錄輸入至下游分析應用程式中,以實現多種業務用途。」

OmniMind IoT Health Group 產品負責人 Rachel Nguyen

Eva Life Science

Eva Life Science 是創新醫療保健應用程式供應商。

「Eva Life Science 專注於建置保健應用程式。長期以來,隨著啟用語音的應用程式越來越多,我們需要可靠的醫療語音轉換文字建置區塊。Amazon Transcribe Medical 以可取用 API 的形式為我們提供了先進的醫學語音識別和說話人身份識別功能。它可以輕鬆整合至我們的建置區塊中並且可擴展。」

Eva Life Science 營運主管 Tamara Keith-Martin

SoundLines 是 HealthChannels 集團旗下企業,致力於將直覺化的 AI 技術與臨床專業知識相結合。利用資料來提供更個性化的護理服務,同時提高供應商和護理團隊助理的效率。 

「SoundLines 可透過將具有影響力的有用技術(例如 Amazon 的準確醫學語音-文字解決方案 Amazon Transcribe Medical)整合到我們的醫療團隊助理、醫療抄寫員和導覽員的職務。如此一來,我們所服務的臨床醫生就可以專注於患者,而不必花更多時間進行人工筆記。Amazon Transcribe Medical 可輕鬆整合到 HealthChannels 平台,將其轉錄的文字直接輸入到下游的分析程序中。在過去 15 年,已經有 3,500 個依靠我們的護理團隊優化策略的醫療合作夥伴已大幅降低了獲得有洞見的資料所需的時間和精力。」

SoundLines 技術總裁 Vadim Khazan

Suki AI 成立於 2017 年,是一間新創的醫療保健公司,已籌集 2,000 萬 USD 用於構建醫療語音助手來協助醫生改善臨床口述能力。

「臨床文件工作包括一些醫學資料的工作流程,因此協助臨床醫生有效地擷取筆記至關重要。我們可以輕鬆將臨床數位助理與 Amazon Transcribe Medical 整合在一起,讓醫生能夠口述醫學筆記,平均將臨床文件工作量降低了 76%。醫生能將更多時間用於照顧患者,而不是用於輸入資料。」

Suki AI 執行長 Punit Soni

Surgeon 的Mike Ujiki 博士

「身為外科手術負責人,我每週將超過 30% 的時間用於擷取與患者互動的筆記並將其輸入 EHR 系統中。儘管準確擷取此類資訊是患者護理過程中的一個重要部分,但我寧願將這些時間用於進行外科手術或照顧更多患者。諸如 Amazon Transcribe Medical 這樣的精確醫學語音識別技術能協助降低做筆記和進行 EMR 管理的時間,這對我來說非常有用。我花在與患者相處的每一小時都可能可以用來挽救其他的生命。」

胃腸道和普通外科科室主任 Mike Ujiki 博士

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