Cải thiện Hiệu suất thiết bị tổng thể (OEE) và đơn giản hóa chuyển đổi kỹ thuật số với các dịch vụ đám mây AWS
Chuyển đổi doanh nghiệp của bạn nhờ chiến lược dữ liệu toàn diện
Khám phá cách Kết cấu dữ liệu công nghiệp của AWS giúp tăng tốc quá trình tải nhập, ngữ cảnh hóa và khả năng hoạt động trên dữ liệu.
Tối đa hóa năng suất, độ sẵn sàng của tài sản, chất lượng sản phẩm và sự an toàn của người lao động bằng cách áp dụng các dịch vụ AWS để truy cập và phân tích dữ liệu nhà máy khác nhau. Sử dụng các dịch vụ máy học (ML), trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học robot của AWS để tăng cường khả năng phân tích theo thời gian thực nhằm tối đa hóa sản xuất, cũng như giúp bảo trì dự đoán để tăng thời gian vận hành.
Bắt đầu hành trình tạo chiến lược dữ liệu công nghiệp của bạn bằng Kết cấu dữ liệu công nghiệp của AWS, một khung kiến trúc tối ưu với hướng dẫn quy định, để tăng tốc quá trình tải nhập, ngữ cảnh hóa và khả năng hoạt động trên dữ liệu công nghiệp và doanh nghiệp của bạn xuyên suốt chuỗi giá trị sản xuất.
Lợi ích
Giải pháp sản xuất thông minh
Khám phá các trường hợp sử dụng
Bảo trì và độ tin cậy của tài sản
Kéo dài thời gian có ích của tài sản, giảm chi phí bảo trì, tạo điều kiện tiến hành Phân tích nguyên nhân gốc rễ của lỗi (RCFA) đối với tài sản, đồng thời cải thiện Thời gian trung bình giữa các lỗi (MTBF).
Hệ thống thực thi sản xuất (MES) dựa trên đám mây
Cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực và thông tin chuyên sâu hữu ích với một giải pháp dựa trên đám mây linh hoạt, dễ cấu hình để đáp ứng các nhu cầu sản xuất đa dạng.
Các ứng dụng vận hành kết hợp
Đưa ra các quyết định nhanh hơn, bảo mật hơn nhờ các khối dựng của tính năng doanh nghiệp có khả năng hoạt động trên đám mây, không phụ thuộc vào nhà cung cấp và có thể hoán đổi cho nhau.
Thị giác máy tính để thu thập thông tin chuyên sâu chất lượng
Tự động phân tích hình ảnh tạo điều kiện phân tích nguyên nhân gốc rễ và xây dựng biện pháp ứng phó, giúp các đội ngũ quản lý toàn bộ vòng đời quy trình và đạt trạng thái không khiếm khuyết một cách tốt hơn trên quy mô lớn.
Kết cấu dữ liệu công nghiệp
Tạo thông tin chuyên sâu bằng kiến trúc quản lý dữ liệu cho phép các cơ chế được tích hợp, thống nhất và có quy mô linh hoạt để khai thác dữ liệu như một tài sản.
Quản lý phần mềm tự động hóa
Tổ chức các phiên bản mã PLC, chương trình robot và cấu hình thiết bị trên AWS để tự động hóa việc quản lý phần mềm và kiểm tra các thay đổi về phiên bản.
Bắt đầu sử dụng các dịch vụ tuyển chọn của AWS
Câu chuyện của khách hàng
Tìm hiểu cách các nhà sản xuất áp dụng AWS để đẩy nhanh thời gian ra mắt thị trường và cung cấp các đề xuất sản phẩm thông minh có thể nâng cao giá trị khách hàng.
Koch Ag & Energy Solutions giảm thời gian ngừng hoạt động và chi phí
Thay vì phải chạy luồng công việc bảo trì kéo dài, Koch Ag & Energy Solutions đã chuyển sang sử dụng Amazon Monitron và Amazon Lookout dành cho thiết bị để phát hiện hoạt động bất thường của thiết bị và giúp bảo trì dự đoán.
Siemens tăng cường bảo mật và nâng cao năng suất trên AWS
Bằng cách hiện đại hóa cơ sở hạ tầng nhờ có một hệ thống các dịch vụ trên AWS, Siemens đã hợp nhất được dữ liệu quan trọng trên bảng thông tin tập trung, tự động hóa thông báo và cải thiện khả năng giao tiếp với các đội ngũ khác.
SKF tối ưu hóa quy trình sản xuất bằng AWS
SKF, một nhà sản xuất vòng bi, đang sử dụng AWS để tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm chi phí và cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.
GUC nâng cao chất lượng và độ tin cậy của ASIC trên quy mô lớn
Đối tác AWS ProteanTecs nâng cao chất lượng và độ tin cậy của mạch tích hợp chuyên dụng (application-specific integrated circuit, ASIC) trên quy mô lớn. Họ cùng kéo dài vòng đời của ASIC, ngăn chặn sự cố hệ thống và tránh thay thế tốn kém.
Sản xuất: Đồ họa thông tin về nhà máy thông minh
Đổi mới cùng đối tác quan trọng trong ngành
Khám phá các dịch vụ AWS được xây dựng cho mục đích nhất định từ mạng lưới các Đối tác AWS đầu ngành rộng lớn, những người đã chứng tỏ chuyên môn kỹ thuật của mình và đem lại thành công cho khách hàng khi xây dựng các giải pháp sản xuất trên AWS.
Digital Enterprise Suite của Siemens được xây dựng trên AWS cung cấp nền tảng kỹ thuật cho doanh nghiệp số của khách hàng, giúp họ chuyển đổi kỹ thuật số.
Seeq giúp các tổ chức sản xuất chế biến nhanh chóng điều tra và chia sẻ thông tin chuyên sâu từ dữ liệu chuỗi thời gian được lưu trữ trong dịch vụ ghi lại dữ liệu tại chỗ, Amazon Redshift và dịch vụ dữ liệu Amazon S3 bất kỳ.
Kết hợp kỹ thuật đẳng cấp thế giới với dịch vụ phân tích và phần mềm, GE giúp thế giới vận hành một cách hiệu quả, an toàn và ổn định hơn bằng cách vận dụng 2.000 ứng dụng đám mây và 55 dịch vụ AWS.
Tulip cho phép các nhà sản xuất chuyển đổi kỹ thuật số khu vực sản xuất thông qua Nền tảng ứng dụng sản xuất tự phục vụ
Hitachi Vantara, LLC mang lại kết quả theo cấp độ dịch vụ cho các ứng dụng đòi hỏi khắt khe trên Đám mây AWS từ điện toán biên đến trung tâm dữ liệu đến đám mây với các khả năng cấp doanh nghiệp, toàn diện và được xác thực Đám mây AWS.
SVENTA là một nền tảng Kỹ thuật âm thanh thông minh, đa chiều ghi âm, phân tích và sử dụng các tính năng AI để cung cấp các giải pháp kỹ thuật dựa trên âm thanh và sóng rung. Nền tảng này tạo điều kiện để luôn sẵn sàng cung cấp dữ liệu âm thanh và sóng rung chính xác từ bất kỳ vị trí xa xôi nào đến một nhóm các chuyên gia ở trung tâm.
Tài nguyên
Khám phá các báo cáo nghiên cứu chuyên sâu, video, v.v. để hiểu chi tiết về cách các giải pháp AWS có thể giúp bạn tối ưu hóa hoạt động của nhà máy.
Hỗ trợ đổi mới sản xuất thông qua việc sử dụng điện toán đám mây
Trong báo cáo nghiên cứu chuyên sâu này, công ty nghiên cứu IDC sẽ phân tích chuyên sâu về các trường hợp sử dụng điện toán đám mây trong sản xuất, đánh giá các thách thức cũng như cơ hội có thể xảy ra và cung cấp thực tiễn tốt nhất cần xem xét.
Các trường hợp sử dụng hàng đầu cho ứng dụng IoT công nghiệp
Sách điện tử này xem xét những thách thức lớn nhất trong việc xây dựng các ứng dụng IoT trong công nghiệp, cũng như cách AWS IoT giải quyết những thách thức này trong các trường hợp sử dụng IoT điển hình của các công ty công nghiệp.
Chuyển đổi doanh nghiệp của bạn nhờ chiến lược dữ liệu toàn diện
Dữ liệu là nền tảng của chuyển đổi kỹ thuật số, nhưng nhiều công ty gặp khó khăn trong việc biến dữ liệu của họ thành giá trị kinh doanh thực sự.
Tyson tự động hóa công nghiệp với thị giác máy tính, AWS Panorama và Amazon SageMaker
Tyson Foods hợp tác với Phòng thực hành giải pháp Amazon ML nhằm xây dựng các mô hình Thị giác máy tính cho phép tính số sản phẩm trong khâu đảm bảo chất lượng (QA) và triển khai các mô hình ở biên bằng AWS Panorama.
Áp dụng thị giác máy tính để phân tích chất lượng sản phẩm trong nhà máy
Sử dụng kiến trúc này để kiểm tra chất lượng sau cùng dựa trên camera, gửi các cảnh báo, vận hành theo thời gian thực và phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng dữ liệu quy trình và kết quả suy ra được khi quan sát.