Amazon Redshift
Phân tích tất cả dữ liệu của bạn
Không một kho lưu trữ dữ liệu nào khác có thể giúp bạn dễ dàng tìm hiểu thông tin chi tiết mới từ tất cả dữ liệu của bạn. Với Redshift, bạn có thể truy vấn và kết hợp hàng exabyte dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc trên kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu hoạt động và hồ dữ liệu bằng cách sử dụng SQL tiêu chuẩn. Redshift cho phép bạn dễ dàng lưu kết quả của các truy vấn trở lại hồ dữ liệu S3 của mình bằng cách sử dụng các định dạng mở như Apache Parquet, để bạn có thể phân tích thêm từ các dịch vụ phân tích khác như Amazon EMR, Amazon Athena và Amazon SageMaker.
Tìm hiểu thêm về cách tiếp cận lưu trữ kho hồ bằng cách tích hợp với hồ dữ liệu Amazon S3 của bạn »
"Bằng cách tận dụng khả năng truy vấn dữ liệu trực tiếp trong hồ dữ liệu Amazon S3 của Redshift, chúng tôi đã có thể dễ dàng tích hợp nhiều nguồn dữ liệu mới chỉ trong vài giờ, thay vì vài ngày hay vài tuần. Việc này không chỉ giảm thời gian nghiên cứu chuyên sâu mà còn giúp chúng tôi kiểm soát chi phí cơ sở hạ tầng."
NHANH HƠN 3 LẦN
SO VỚI CÁC KHO LƯU TRỮ DỮ LIỆU KHÁC TRÊN ĐÁM MÂY
Redshift mang lại hiệu năng truy vấn nhanh chóng từ vài gigabyte đến hàng petabyte dữ liệu và từ một vài đến hàng nghìn người dùng. Và bạn luôn nhận được kết quả nhanh chóng khi khối lượng công việc của bạn tăng lên theo thời gian.
Sử dụng phiên bản RA3 với bộ nhớ được quản lý để có được hiệu năng giá tốt hơn gấp 3 lần so với các kho dữ liệu đám mây khác.
AQUA là một bộ nhớ đệm mới, phân tán và được tăng tốc phần cứng. Bộ nhớ này cho phép truy vấn Redshift chạy nhanh gấp 10 lần so với các kho lưu trữ dữ liệu khác trên đám mây, bằng cách tự động hỗ trợ cải thiện một số loại truy vấn nhất định.
Redshift đem đến sức mạnh xử lý các khối lượng công việc phân tích cho mọi doanh nghiệp, từ những công ty thuộc danh sách Fortune 500 đến các công ty khởi nghiệp.
Tìm hiểu thêm về khách hàng của Redshift »
Hàng chục nghìn
"Nhờ có hiệu năng và quy mô mà Redshift đem đến, chúng tôi đã tăng hiệu quả sản xuất đồng thời giảm thời gian cần thiết để thu thập và chuẩn bị dữ liệu trình báo pháp quy đến năm lần."
RẺ HƠN 50%
Bắt đầu ở quy mô nhỏ với mức phí chỉ 0,25 USD mỗi giờ và mở rộng quy mô lên đến hàng petabyte với mức phí chưa đến 1000 USD mỗi terabyte mỗi năm. Chỉ phải chi trả cho những gì bạn sử dụng và biết trước được số tiền bỏ ra với chi phí hàng tháng có thể dự báo trước. Amazon Redshift rẻ hơn ít nhất 50% so với tất cả kho lưu trữ dữ liệu đám mây khác.
Thay đổi quy mô và chi trả cho dung lượng lưu trữ và điện toán được tính riêng và nhận dung lượng lưu trữ tối ưu và điện toán cho khối lượng công việc đa dạng. Chọn kích cỡ cụm Redshift của bạn dựa trên yêu cầu về hiệu năng và chỉ chi trả cho phần lưu trữ bạn sử dụng. Lưu trữ được quản lý mới tự động thay đổi quy mô dung lượng kho lưu trữ dữ liệu của bạn mà không cần bạn thêm và chi trả cho các phiên bản điện toán bổ sung.
Di chuyển kho lưu trữ dữ liệu tại chỗ của bạn sang Amazon Redshift
Tìm hiểu thêm về việc hiện đại hóa kho lưu trữ dữ liệu của bạn.
Jack in the Box đã chuyển từ Oracle và Microsoft SQL Server sang Amazon Relational Database Service (RDS) và Amazon Redshift
Equinox Fitness di chuyển kho lưu trữ dữ liệu tại chỗ sang Amazon Redshift.
21st Century Fox đã di chuyển kho lưu trữ dữ liệu tại chỗ IBM Netezza sang Amazon Redshift.
Trường hợp sử dụng
Nghiệp vụ thông minh
Redshift giúp việc chạy các truy vấn hiệu năng cao trên quy mô hàng petabyte dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc trở nên đơn giản và hiệu quả về chi phí. Nhờ đó, bạn có thể xây dựng những báo cáo và bảng thông tin mạnh mẽ bằng cách sử dụng QuickSight và các công cụ nghiệp vụ thông minh khác.
Intuit sử dụng Redshift trong nghiệp vụ thông minh.
Phân tích vận hành trên các sự kiện
Kết hợp dữ liệu cấu trúc từ kho lưu trữ dữ liệu và dữ liệu bán cấu trúc như nhật ký ứng dụng từ hồ dữ liệu S3 để tổng hợp thông tin chi tiết về vận hành trong thời gian thực trên các ứng dụng và hệ thống của bạn.
Euclid sử dụng Redshift trong phân tích.
Dữ liệu dưới dạng dịch vụ
Chia sẻ dữ liệu bên trong và bên ngoài tổ chức của bạn để cộng tác an toàn và được quản lý trên dữ liệu trực tiếp bằng tính năng chia sẻ dữ liệu Redshift (bản xem trước).
Phân tích dự đoán
Sử dụng SQL để tự động tạo, đào tạo và triển khai các mô hình Amazon SageMaker trên dữ liệu trong kho dữ liệu của bạn với Redshift Machine Learning (bản xem trước).
