نماذج LocateAnything-3B، وQwen-AgentWorld-35B-A3B، وQwen3.5-122B-A10B متاحة الآن على Amazon SageMaker JumpStart
يتوفر الآن نموذج LocateAnything-3B من NVIDIA، ونموذج Qwen-AgentWorld-35B-A3B من Qwen، ونموذج Qwen3.5-122B-A10B من Qwen في Amazon SageMaker JumpStart، مما يساهم في توسيع نطاق مجموعة نماذج التأسيس المتاحة لعملاء AWS. توفر هذه النماذج الثلاثة إمكانات متخصصة تشمل التحديد البصري ومحاكاة بيئة الوكيل والاستدلال متعدد الوسائط على نطاق واسع، مما يمكّن العملاء من نشر حلول الذكاء الاصطناعي عالية الأداء والقابلة للتوسع على البنية التحتية لـ AWS.
وتتناول هذه النماذج تحديات الذكاء الاصطناعي المختلفة للمؤسسات بقدرات متخصصة:
تم تحسين LocateAnything-3b لإجراء التحديد البصري وتحديد مواقع الكائنات بسرعة وجودة عالية، من تعليمات باللغة الطبيعية. يستخدم إطار عمل فك الترميز المتوازي للمربعات (PBD) الذي يقوم بفك ترميز المربعات المحيطة والنقاط كوحدات ذرية في خطوة واحدة، مع الحفاظ على الاتساق الهندسي وفتح التوازي الكبير. وهو يتيح تحديد مواقع الكائنات بدقة والكشف المكثف والتحديد القائم على النقاط عبر مجالات متنوعة، في كل من تطبيقات ذكاء المؤسسات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي.
يتفوق Qwen-agentworld-35b-A3b في محاكاة بيئات الوكلاء عبر سبعة مجالات تفاعل: استدعاء الأدوات والبحث والواجهة الطرفية وهندسة البرمجيات وAndroid والويب والتفاعل مع نظام التشغيل. إنه أول نموذج عالمي لغوي يغطي جميع المجالات السبعة ضمن نموذج واحد، حيث يتنبأ بحالات البيئة التالية استنادًا إلى الإجراء الذي اتخذه الوكيل وتاريخ تفاعله من خلال استدلال التفكير المتسلسل الطويل، وقد تم تدريبه على أكثر من 10 ملايين مسار تفاعل في العالم الحقيقي.
يوفر Qwen3.5-122B-A10B استدلالًا متعدد الوسائط عالي الأداء مع كفاءة مناسبة لبيئات الإنتاج. وهو يتميز بمعلمات إجمالية تبلغ 122B مع تفعيل 10B فقط لكل رمز من خلال بنية هجينة تدمج Gated Delta Networks مع مزيج متفرق من الخبراء (256 خبيرًا)، مما يوفر أداءً قويًا في الاستدلال والترميز والوكلاء والفهم البصري مع نافذة سياق أصلية تبلغ 262K والحد الأدنى من الزيادة في زمن الاستجابة.
من خلال SageMaker JumpStart، يمكن للعملاء نشر أي من هذه النماذج ببضع نقرات فقط لمعالجة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحددة لديهم.
للبدء في استخدام هذه النماذج، انتقل إلى كتالوج نموذج SageMaker JumpStart في وحدة تحكم SageMaker أو استخدم SageMaker Python SDK لنشر النماذج في حساب AWS الخاص بك. لمزيد من المعلومات حول نشر نماذج التأسيس واستخدامها في SageMaker JumpStart، راجع وثائق Amazon SageMaker JumpStart.