نموذج Nemotron 3.5 Super VL متوفر الآن على Amazon SageMaker JumpStart
يتوفر نموذج Nemotron 3.5 Super VL من NVIDIA الآن على Amazon SageMaker JumpStart، مما يوسع مجموعة النماذج التأسيسية المتاحة لعملاء AWS. ويقبل نموذج لغة الرؤية هذا من مجموعة Nemotron 3.5 الصور والفيديو والنصوص كمدخلات ويقوم بتوليد النص، مما يتيح للعملاء نشر حلول الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط على البنية التحتية لـ AWS.
تم تصميم نموذج Nemotron 3.5 Super VL من أجل استخراج المعلومات من المستندات وفهم واجهة المستخدم الرسومية والإجابة على أسئلة الفيديو والتطبيقات متعددة الوسائط القائمة على الوكلاء. فهو يجمع بين عمود فقري لغوي هجين من نوع خليط الخبراء (MoE) بحجم 120 مليار بارامتر، مع 12 مليار بارامتر نشط، ومُشفر رؤية، ويدعم أطوال سياق تصل إلى مليون رمز مميز. يتضمن النموذج رأسًا مدمجًا للتنبؤ متعدد الرموز المميزة (MTP) لفك التشفير التخميني لتسريع توليد النص، مع إمكانية تكوين الاستدلال لكل طلب. وهو يدعم عشر لغات بما في ذلك الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والألمانية واليابانية والهندية والكورية والصينية. وتم تدريبه لاحقًا مع الضبط الدقيق متعدد الوسائط الخاضع للإشراف على الصورة والفيديو والمستند والمخطط وبيانات واجهة المستخدم الرسومية متبوعًا بالتعلم المعزز لـ GRPO، وهو يوفر مخرجات JSON المنظمة واستدعاء الأدوات والاستدلال القابل للتكوين لمسارات عمل وكيل المؤسسة. يقدم SageMaker JumpStart إصدارين: NVFP4 للاستدلال الأمثل على مثيلات G7 مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition والأوزان المرجعية لـ BF16 على ml.p5en.48xlarge للتخصيص بما في ذلك SFT وRL والتقطير وتكييف النطاق.
من خلال SageMaker JumpStart، يمكن للعملاء نشر نموذج Nemotron 3.5 Super VL ببضع نقرات فقط لمعالجة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحددة لديهم.
للبدء في استخدام هذه النماذج، انتقل إلى كتالوج نموذج SageMaker JumpStart في وحدة تحكم SageMaker أو استخدم SageMaker Python SDK لنشر النماذج في حساب AWS الخاص بك. لمزيد من المعلومات حول نشر نماذج التأسيس واستخدامها في SageMaker JumpStart، راجع وثائق Amazon SageMaker JumpStart.