تتوفر الآن نماذج Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 وWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers على Amazon SageMaker JumpStart
تتوفر الآن نماذج Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 من NVIDIA وWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers من Alibaba على Amazon SageMaker JumpStart، مما يوسع مجموعة نماذج التأسيس المتاحة لعملاء AWS. يوفر هذان النموذجان إمكانات متخصصة تشمل الترميز المستقل مع الاستدلال طويل السياق والتوليد الخفيف لتحويل النص إلى فيديو، مما يمكّن العملاء من نشر حلول الذكاء الاصطناعي عالية الأداء والقابلة للتطوير على البنية التحتية لـ AWS.
وتتناول هذه النماذج تحديات الذكاء الاصطناعي المختلفة للمؤسسات بقدرات متخصصة:
تم تحسين Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 من أجل الترميز المستقل والاستدلال متعدد الوسائط وفهم السياق الطويل باعتباره البديل الكمي من NVIDIA لـ Qwen3.6-35B-A3B من Alibaba. يحتوي نموذج Mixture-of-Experts هذا على 35B من المعلمات الإجمالية مع تنشيط 3B فقط لكل رمز (8 من 256 خبيرًا)، مما يدعم نافذة سياق 262K قابلة للتمديد إلى 1M تقريبًا عبر مقياس YaRN. تم قياسه إلى NVFP4 باستخدام إطار عمل ModelOpt من NVIDIA، وهو يحافظ على التفكير عبر منعطفات المحادثة والتنبؤ متعدد الرموز والأدوات التي تستدعي مسارات الوكلاء متعددة الخطوات — كل ذلك في مساحة ذاكرة منخفضة بشكل ملحوظ.
تتفوق Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers في إنشاء نص إلى فيديو على أجهزة من فئة المستهلك. استنادًا إلى نموذج محول الانتشار مع نموذج الترميز الذاتي بنهج التوزيع المتغيّر (VAE)، يقوم هذا النموذج ذو المعلمة 1.3B بإنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة ومتسقة مع الفيزياء من الأوامر النصية بينما يتطلب 8.19 جيجابايت فقط من VRAM. يمكنه إنتاج فيديو بدقة 480 بكسل مدته 5 ثوانٍ على RTX 4090 خلال حوالي 4 دقائق، مما يجعله أحد أكثر نماذج إنشاء الفيديو مفتوحة المصدر المتاحة.
من خلال SageMaker JumpStart، يمكن للعملاء نشر أي من هذه النماذج ببضع نقرات فقط لمعالجة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحددة لديهم.
للبدء في استخدام هذه النماذج، انتقل إلى كتالوج نموذج SageMaker JumpStart في وحدة تحكم SageMaker أو استخدم SageMaker Python SDK لنشر النماذج في حساب AWS الخاص بك. لمزيد من المعلومات حول نشر نماذج التأسيس واستخدامها في SageMaker JumpStart، راجع وثائق Amazon SageMaker JumpStart.