AWS Lambda تدعم ما يصل إلى 32 جيجابايت من الذاكرة و16 وحدة معالجة مركزية لمثيلات Lambda المُدارة
تدعم AWS Lambda الآن ما يصل إلى 32 جيجابايت من الذاكرة و16 وحدة معالجة مركزية افتراضية للوظائف التي تعمل على مثيلات Lambda المُدارة، مما يمكّن العملاء من تشغيل أعباء العمل كثيفة الحوسبة مثل معالجة البيانات على نطاق واسع، وتحويل البيانات المُشفرة للوسائط، والمحاكاة العلمية دون الحاجة لإدارة أي بنية تحتية. يمكن للعملاء أيضًا تكوين نسبة الذاكرة إلى وحدات المعالجة المركزية الافتراضية - بنسب 2:1، أو 4:1، أو 8:1 - لتتناسب مع ملف تعريف الموارد الخاص بأعباء عملهم. تتيح لك مثيلات Lambda المُدارة تشغيل وظائف Lambda على مثيلات Amazon EC2 المُدارة مع توفير ميزات مدمجة للتوجيه وموازنة التحميل والتحديد التلقائي لنطاق التطبيق، مما يتيح لك الوصول إلى تكوينات الحوسبة المتخصصة بما في ذلك أحدث المعالجات والشبكات ذات النطاق الترددي العالي، دون أي عبء تشغيلي.
إن العملاء الذين ينشئون تطبيقات تتطلب الحوسبة المكثفة مثل مسارات معالجة البيانات والواجهات الخلفية لواجهة برمجة التطبيقات ذات معدل النقل العالي وأعباء عمل الحساب المُجمّع يحتاجون إلى موارد كبيرة من الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتقديم استجابات ذات زمن استجابة منخفض على نطاق واسع وتشغيل العمليات الحسابية المعقدة بكفاءة. في السابق، كانت بيئات تنفيذ الوظائف على Lambda تقتصر على 10 غيغابايت من الذاكرة وحوالي 6 وحدات vCPU، مع عدم وجود خيار لتخصيص نسبة الذاكرة إلى vCPU. يمكن الآن تكوين الوظائف على مثيلات Lambda المُدارة بذاكرة تصل إلى 32 جيجابايت، واختيار نسبة الذاكرة إلى وحدة المعالجة المركزية الافتراضية (VCPU) - بنسب 2:1، أو 4:1، أو 8:1 - مما يتيح للعملاء اختيار التوازن الصحيح بين الذاكرة والحوسبة لأعباء عملهم. على سبيل المثال، عند اختيار 32 جيجابايت من الذاكرة، يمكن للعملاء تكوين 16 وحدة vCPU (بنسبة 2:1) أو 8 وحدات vCPU (بنسبة 4:1) أو 4 وحدات vCPU (بنسبة 8:1) وذلك اعتمادًا على ما إذا كان عبء العمل لديهم يتطلب استخدام وحدة المعالجة المركزية بكثافة أو يستهلك الكثير من الذاكرة.
تتوفر هذه الميزة في جميع مناطق AWS حيث تتوفر مثيلات Lambda المُدارة بشكل عام. يمكنك تكوين هذه الإعدادات باستخدام وحدة تحكم AWS أو AWS CLI أو AWS CloudFormation أو AWS CDK أو AWS SAM. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة صفحة منتج AWS Lambda Managed Instances والوثائق.