تدعم AWS Clean Rooms الآن إمكانية تخصيص إعدادات Spark لـ PySpark
تدعم AWS Clean Rooms الآن خصائص Spark القابلة للتكوين لوظائف PySpark، مما يوفر للعملاء القدرة على تحسين أعباء العمل بناءً على أدائهم ومتطلبات توسيع النطاق. مع هذا الإطلاق، يمكن للعملاء تخصيص إعدادات Spark مثل عبء الذاكرة وتزامن المهام ومهلة الشبكة لكل تحليل يستخدم PySpark، واجهة برمجة تطبيقات Python لـ Apache Spark. على سبيل المثال، يمكن لشركة أبحاث صيدلانية تتعاون مع مؤسسات الرعاية الصحية للحصول على بيانات التجارب السريرية في العالم الحقيقي ضبط الذاكرة لأعباء العمل واسعة النطاق لتحسين الأداء وتحسين التكاليف.
تساعد AWS Clean Rooms الشركات وشركاءها على التحليل والتعاون في مجموعات البيانات الجماعية بسهولة دون الكشف عن البيانات الأساسية لبعضهم البعض أو نسخها. لمزيد من المعلومات حول مناطق AWS حيث يتوفر AWS Clean Rooms، راجع جدول مناطق AWS. لمعرفة المزيد حول التعاون مع AWS Clean Rooms، تفضل بزيارة AWS Clean Rooms.