تتوفر الآن نماذج Gemma 4 في Amazon SageMaker JumpStart
أعلنت AWS اليوم عن توفر Gemma 4 E4B وGemma 4 26B-A4B وGemma 4 31B في Amazon SageMaker JumpStart، وهو الأمر الذي من شأنه توسيع مجموعة نماذج التأسيس المتاحة لعملاء AWS. توفر هذه النماذج الثلاثة التي تم تعديلها بما يتماشى مع التعليمات من Google DeepMind إمكانات متعددة النماذج مع الاستدلال القابل للتكوين واستدعاء الوظائف الأصلية والدعم متعدد اللغات بأكثر من 140 لغة، مما يسمح للعملاء بإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تتوافق مع حالات الاستخدام المتنوعة على بنية AWS التحتية.
تتضمن كل النماذج الثلاثة مجموعة مشتركة من الإمكانيات التي تتعامل مع نطاق واسع من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمؤسسات:
التفكير - وضع الاستدلال المدمج الذي يتيح للنموذج التفكير المفصل قبل تقديم الإجابة
فهم الصور - اكتشاف العناصر وتحليل المستندات وملفات PDF وفهم محتويات الشاشة وواجهة المستخدم وفهم المخططات والتعرف الضوئي على الحروف ويشمل ذلك التعرف على حروف لغات متعددة والتعرف على الكتابة اليدوية
فهم الفيديوهات - تحليل محتوى الفيديو من خلال معالجة سلسلة من الأطر
الإدخال المتشابك متعدد النماذج - المزج بين النصوص والصور بحرية بأي ترتيب في أمر واحد
استدعاء الوظائف - دعم أصلي للاستخدام المنظم للأدوات، مما يتيح تطبيق عمليات سير العمل التي يتولاها الوكيل
كتابة التعليمات البرمجية - كتابة التعليمات البرمجية وإكمالها وتصحيحها
تعدد اللغات - دعم جاهز لأكثر من 35 لغة حيث أنه مدرب بصورة مسبقة باستخدام أكثر من 140 لغة
يستطيع العملاء اختيار أفضل نموذج يناسب عبء العمل حيث يدعم نموذج Gemma 4 E4B أيضًا إضافة ملف صوتي للتعرف التلقائي على الكلام (ASR) وترجمة الكلام المحول إلى نصوص بلغات متعددة.
من خلال SageMaker JumpStart، يمكن للعملاء نشر أي من هذه النماذج ببضع نقرات فقط لمعالجة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحددة لديهم. لبدء استخدام هذه النماذج، انتقل إلى قسم "النماذج" في SageMaker Studio أو استخدم SageMaker Python SDK لنشر النماذج في حساب AWS الخاص بك. لمعرفة مزيد من المعلومات عن نشر نماذج التأسيس واستخدامها في SageMaker JumpStart، اطّلع على وثائق Amazon SageMaker JumpStart.