تتوفر الآن طرازات Nemotron-3-Super-120B وQwen3.5-9B وQwen3.5-27B من NVIDIA على Amazon SageMaker JumpStart
تتوفر الآن طرازات Nemotron-3-Super-120B وQwen3.5-9B وQwen3.5-27B من NVIDIA على Amazon SageMaker JumpStart، مما يساهم في توسيع نطاق مجموعة نماذج التأسيس المتاحة لعملاء AWS. توفر هذه النماذج الثلاثة إمكانات متخصصة تشمل الاستدلال الوكيل والترميز متعدد اللغات واتباع التعليمات المتقدمة، مما يسمح للعملاء بنشر حلول الذكاء الاصطناعي ذات الأداء العالي والقابلة للتطوير على البنية التحتية لخدمات AWS.
وتتناول هذه النماذج تحديات الذكاء الاصطناعي المختلفة للمؤسسات بقدرات متخصصة:
تم تحسين Nemotron-3-Super-120B للوكلاء المتعاونين وأعباء العمل التي تشمل أحجام كبيرة من البيانات مثل أتمتة تذاكر تكنولوجيا المعلومات. وهي تستخدم بنية مختلطة من نوع Latent Mixture-of-Experts (LatentMoE) تتضمن طبقات Mamba-2 وMoE، مما يتيح قدرات قوية في مجالات الوكلاء والاستدلال والمحادثة، وهي قدرات مفيدة لتطبيقات الوكلاء المتعددين مثل تطوير البرمجيات وتصنيف حالات الأمن الإلكتروني.
يتفوق Qwen 3.5 9B في الترميز متعدد اللغات واتباع التعليمات والتخطيط طويل المدى وأتمتة سير عمل تطوير البرمجيات وتنفيذ المهام المكتبية المعقدة التي تنطوي على خطوات متعددة. يوازن تصميم هذا النموذج المدمج بين الكفاءة والأداء للبيئات ذات الموارد المحدودة.
يوفر Qwen 3.5 27B فهمًا أعمق للسياق، وقدرات الاستدلال الموسعة، وفهمًا محسّنًا للسيناريوهات المكانية/المعقدة، وهو مثالي للتفكير المتقدم متعدد الوسائط ومعالجة المستندات على نطاق واسع.
من خلال SageMaker JumpStart، يمكن للعملاء نشر أي من هذه النماذج ببضع نقرات فقط لمعالجة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحددة لديهم.
للبدء في استخدام هذه النماذج، انتقل إلى كتالوج نموذج SageMaker JumpStart في وحدة تحكم SageMaker أو استخدم SageMaker Python SDK لنشر النماذج في حساب AWS الخاص بك. لمعرفة مزيد من المعلومات عن نشر نماذج التأسيس واستخدامها في SageMaker JumpStart، يمكنك الرجوع إلى وثائق Amazon SageMaker JumpStart.