يتوفر الآن نموذجان جديدان للترميز الفعال والذكاء الاصطناعي الفعال في Amazon SageMaker JumpStart
أعلنت AWS اليوم عن توفر تقنيات GLM-5.1-FP8 وPhi-4-mini-instruct في Amazon SageMaker JumpStart، وهو الأمر الذي من شأنه توسيع مجموعة نماذج التأسيس المتاحة لعملاء AWS. توفر هذه النماذج من Z.ai وMicrosoft الإمكانات المستقلة المتقدمة والاستدلال الفعال لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات على البنية التحتية لـ AWS.
وتتناول هذه النماذج تحديات الذكاء الاصطناعي المختلفة للمؤسسات بقدرات متخصصة:
يتفوق GLM-5.1-FP8 في هندسة البرمجيات المستقلة من خلال التحسين المستمر متعدد الجولات، والتعامل مع إنشاء التعليمات البرمجية على مستوى المستودع، والمهام الطرفية، وعمليات سير عمل تصحيح الأخطاء المعقدة التي تتحسن مع الاستدلال الموسع. إنه مثالي لمسارات مراجعة التعليمات البرمجية الآلية وبيئات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي وحل المشكلات على المدى الطويل حيث يتكرر النموذج على مدى مئات الجولات لتحسين الحلول.
يتفوق Phi-4-mini-instruct في الاستدلال القوي والرياضيات والمنطق في البيئات المقيدة بالذاكرة والمرتبطة بزمن الوصول، ويدعم 24 لغة واستدعاء الوظائف في شكل مضغوط. إنه مثالي للنشر في إطار الحافة والتطبيقات الحساسة لزمن الاستجابة وروبوتات المحادثة متعددة اللغات والسيناريوهات التي يحتاج فيها العملاء إلى التفكير الفعال مع الحد الأدنى من النفقات العامة للموارد.
من خلال SageMaker JumpStart، يمكن للعملاء نشر أي من هذه النماذج ببضع نقرات فقط لمعالجة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحددة لديهم.
لبدء استخدام هذه النماذج، انتقل إلى قسم "النماذج" في SageMaker Studio أو استخدم SageMaker Python SDK لنشر النماذج في حساب AWS الخاص بك. لمزيد من المعلومات عن نشر نماذج التأسيس واستخدامها في SageMaker JumpStart، اطّلع على وثائق Amazon SageMaker JumpStart.