تتوفر الآن مثيلات Amazon EC2 M8gn وM8GB في منطقة AWS في أوروبا (أيرلندا)
بدايةً من اليوم، تتوفر مثيلات Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M8gn وM8GB في منطقة AWS في أوروبا (أيرلندا). تُشغل هذه المثيلات بواسطة معالجات AWS Graviton4 لتقديم أداء حوسبة أفضل بنسبة تصل إلى 30% مقارنةً بمعالجات AWS Graviton3، وتتميز بأحدث بطاقات AWS Nitro من الجيل السادس. توفر مثيلات M8gn عرضًا للنطاق الترددي للشبكة يصل إلى 600 جيجابت في الثانية، وهو أعلى نطاق ترددي للشبكة بين مثيلات EC2 المحسّنة للشبكة. يوفر M8gb ما يصل إلى 300 جيجابت في الثانية من عرض نطاق EBS، لتوفير أداء EBS أعلى مقارنةً بالمثيلات المماثلة ذات الحجم نفسه المستندة إلى Graviton4.
يعد M8gn مثاليًا لأعباء العمل كثيفة الشبكة مثل أنظمة الملفات عالية الأداء، ومخازن التخزين المؤقت في الذاكرة على نطاق الويب الموزعة، وأساطيل التخزين المؤقت، وتحليلات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي، وتطبيقات Telco مثل 5G User Plane Function (UPF). توفر مثيلات M8gn أحجام مثيلات تصل إلى 48xlarge وmetal-48xl، وذاكرة تصل إلى 768 جيجابايت، وما يصل إلى 600 جيجابت في الثانية من عرض النطاق الترددي للشبكة، وما يصل إلى 120 جيجابت في الثانية من عرض النطاق إلى مخزن المجموعات المرن بـ Amazon (EBS). وهي تدعم شبكات EFA بأحجام 16xlarge و24xlarge و48xlarge وmetal-24xl وmetal-48xl، مما يتيح تقليل زمن الوصول وتحسين أداء المجموعات لأعباء العمل المنتشرة على مجموعات مترابطة بإحكام.
يعد M8gb مثاليًا لأعباء العمل التي تتطلب أداء تخزين عالي الكتلة مثل قواعد البيانات عالية الأداء وقواعد بيانات NoSQL. توفر مثيلات M8GB أحجامًا تصل إلى 48xlarge وmetal-48xl، وذاكرة تصل إلى 768 جيجابايت، وما يصل إلى 300 جيجابت في الثانية من عرض النطاق الترددي EBS، وما يصل إلى 400 جيجابت في الثانية من عرض نطاق الشبكة. كما أنها تدعم شبكة Elastic Fabric Adapter (EFA) على أحجام 16xlarge و24xlarge و48xlarge وmetal-24xl وmetal-48xl.
تتوفر المثيلات الجديدة في مناطق AWS التالية: شرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية) وغرب الولايات المتحدة (أوريجون) وأوروبا (أيرلندا). أحجام Metal متوفرة في شرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية).
لمعرفة المزيد، راجع مثيلات Amazon EC2 M8gn وM8gb. لبدء رحلة Graviton الخاصة بك، تفضل بزيارة صفحة رفع مستوى الحوسبة الخاصة بك باستخدام AWS Graviton.