Amazon SageMaker AI تطرح تجربة وكيل الذكاء الاصطناعي من أجل تخصيص النموذج
توفر Amazon SageMaker AI الآن تجربة وكيل مستقل تساهم في تحويل تخصيص النموذج من عملية تستغرق شهورًا إلى سير عمل يكتمل خلال أيام أو ساعات معدودة. يحتاج العملاء الذين يقومون ببناء حل الذكاء الاصطناعي إلى تحديد الأهداف المتعلقة بحالة الاستخدام ومعايير النجاح بعناية وإعداد البيانات واختيار النماذج المناسبة وتكوين تجارب متعددة وتشغيلها وتحليلها باستخدام نماذج مختلفة وأساليب الضبط الدقيقة. بمجرد تحديد النموذج المرشح المناسب الذي يفي بمعايير النجاح، يحتاجون إلى معرفة الطريقة الأكثر توفيرًا للتكاليف أثناء نشر النموذج. أثناء سير العمل المشار إليه، يجب على العملاء إدارة الأعباء الشاقة غير المتمايزة المتعلقة بإعداد البنية التحتية لتدريب النماذج ونشرها. تتيح الآن الإمكانية الجديدة للمطورين استخدام التفاعلات باللغة الطبيعية مع وكلاء كتابة التعليمات البرمجية لتبسيط الرحلة بأكملها بدءًا من تعريف حالة الاستخدام وصولاً إلى نشر نموذج عالي الجودة في مرحلة الإنتاج.
توفر تجربة الوكيل المستقل القائمة على مهارات وكيل تخصيص نموذج SageMaker AI، الخبرات المطلوبة في الضبط الدقيق المطبق على حالة الاستخدام المحددة من قبل المُنشئ والتحول إلى تنسيقات البيانات المطلوبة وتقييم الجودة الشامل باستخدام مقاييس نموذج LLM كمُقيِّم وخيارات النشر المرنة إلى نقاط نهاية Amazon Bedrock أو SageMaker AI. يستطيع العملاء تثبيت هذه المهارات في أي بيئة تطوير متكاملة يفضلونها مثل Visual Studio وCursor. يستطيع المطورون الاستفادة من عدد كبير من وكلاء كتابة التعليمات البرمجية مثل Kiro وClaude Code وCoPilot بغرض تعزيز مجموعات النماذج الشائعة مثل Amazon Nova وLlama وQwen وGPT-OSS. تؤدي التجربة إلى الحصول على أدوات قابلة لإعادة الاستخدام والتحرير من أجل تحقيق الشفافية وقابلية التكرار والأتمتة عن طريق الدمج في مسارات الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOps)
يمكنك تثبيت مهارات SageMaker AI في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) المفضلة لديك من خلال المكون الإضافي لوكيل sagemaker-ai. تتوفر أيضًا مهارات تخصيص نموذج SageMaker AI وتُثبت بشكل مسبق في SageMaker Studio Notebooks، جنبًا إلى جنب مع وكيل Kiro لكتابة التعليمات البرمجية. يمكنك ببساطة التسجيل والاشتراك في Kiro وفتح نافذة الدردشة في Studio Notebooks وبدء الدردشة مع الوكيل لبناء سير العمل. تدعم التجربة أساليب التخصيص المتقدمة وتشمل الضبط الدقيق الخاضع للإشراف من أجل تعديل التعليمات وتحسين التفضيلات المباشر لضبط النغمة واختيارات التفضيل والتعليم بواسطة التعزيز لحالات الاستخدام ذات الدقة التي يمكن التحقق منها.
لمعرفة مزيد من المعلومات عن تخصيص النموذج باستخدام تجربة وكيل الذكاء الاصطناعي في Amazon SageMaker AI، تفضل بالاطلاع على وثائق تخصيص نموذج SageMaker.
شرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية) — us-east-1
أوروبا (أيرلندا) — eu-west-1
غرب الولايات المتحدة (أوريجون) — us-west-2
آسيا والمحيط الهادئ (طوكيو) — ap-northeast-1