يدعم استوديو Amazon SageMaker الموحد الآن تحديد سمات البيانات واكتشاف الحالات الشاذة
يدعم استوديو Amazon SageMaker الموحد الآن تصنيف البيانات واكتشاف العيوب، بدعم من جودة البيانات AWS Glue. يمكن لمشرفي البيانات والمهندسين والمحللين إنشاء ملفات تعريف إحصائية لبياناتهم لفهم شكلها واكتمالها، وتتبع كيفية تغير هذه الإحصائيات بمرور الوقت. يساعد اكتشاف الحالات الشاذة على تحديد متى تنحرف نقاط البيانات عن الأنماط التاريخية دون الحاجة إلى حدود محددة مسبقًا أو قواعد مخصصة. تتوفر هذه الإمكانات لكل من البيانات غير النشطة في جداول الكتالوج والبيانات المنقولة داخل وظائف ETL الظاهري.
مع هذا الإطلاق، يوفر تبويب ملف تعريف البيانات المخصص في جداول الكتالوج التنميط حسب الطلب والمجدول الذي يحسب الإحصائيات على مستوى مجموعة البيانات وعلى مستوى العمود. ومع تراكم سجل ملفات التعريف، يقوم اكتشاف الحالات الشاذة بإنشاء خط أساس للسلوك المتوقع وتحديد نقاط البيانات التي تقع خارج النطاق المتوقع. يكون هذا مفيدًا بشكل خاص عندما لا تكون على دراية بحدود معينة، أو عندما تتغير القيم المتوقعة بمرور الوقت وقد تصبح القواعد الثابتة قديمة. بالنسبة للبيانات التي يتم نقلها، تتوفر نفس إحصائيات التوصيف واكتشاف العيوب على صفحة النتائج لأي مهمة من مهام ETL الظاهري مع تحويل تقييم جودة البيانات.
وتتوفر هذه الميزة الآن في جميع مناطق AWS التي يتوفر فيها استوديو Amazon SageMaker الموحد. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة وثائق استوديو Amazon SageMaker الموحد.