تطلق Amazon SageMaker AI التعليم بواسطة التعزيز متعدد الأدوار لتخصيص نموذج وكيل الذكاء الاصطناعي
تقدم Amazon SageMaker AI الآن التعليم بواسطة التعزيز (RL) متعدد الأدوار، وهو أسلوب جديد لتخصيص النماذج بلا خادم لضبط النماذج بدقة في المهام المستقلة متعددة الخطوات. يتيح لك تخصيص نموذج SageMaker AI تكييف النماذج الأساسية باستخدام تقنيات مثل الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، والتعليم بواسطة التعزيز من المكافآت التي يمكن التحقق منها (RLVR)، والتعليم بواسطة التعزيز من ملاحظات الذكاء الاصطناعي (RLAIF)، دون العبء الثقيل غير المتمايز لإنشاء البنية التحتية الخاصة بك للتدريب وتشغيلها. يعمل RL متعدد الأدوار على توسيع هذا من خلال تدريب النماذج على بيئة الوكيل الخاصة بك ومكافأة التسلسل الكامل للقرارات التي يتخذها الوكيل عبر المهمة، مما يساعدك على تخصيص نماذج أصغر وأقل تكلفة لتتناسب أو تتجاوز دقة المهام لنماذج الأغراض العامة الأكبر حجمًا في عبء العمل المستهدف.
تعد نماذج التدريب التي تدعم الوكلاء لإكمال المهام متعددة الخطوات بشكل موثوق معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما تتطلب بنية تحتية مخصصة يستغرق بناؤها أسابيع. عرض RL متعدد الأدوار من SageMaker يعالج هذا الأمر نيابة عنك. يمكنك توصيل وكيلك الذي يعمل على وقت تشغيل Amazon Bedrock AgentCore للاستضافة المُدارة بالكامل، أو على Amazon EKS أو Amazon EC2 أو AWS Fargate أو أي بنية تحتية باستخدام إطار العمل الذي تختاره. تدير SageMaker AI حلقة التدريب الكاملة، بدءًا من تنسيق الطرح وجمع المسارات إلى إدارة التدريب ونقاط التفتيش. يتيح لك تتبع MLflow المدمج فحص مسارات الوكلاء والمكافآت والآثار. تقوم وظائف التقييم بالإبلاغ عن المكافأة وpass@k ومقاييس المسار حتى تتمكن من قياس النموذج قبل نشره في نقطة نهاية SageMaker AI أو Amazon Bedrock. يعمل RL متعدد الأدوار كإمكانية بلا خادم بالكامل، لذلك تدفع فقط مقابل الرموز التي تمت معالجتها، مع عدم وجود بنية تحتية لتوفيرها أو إدارتها.
يتوفر RL متعدد الأدوار اليوم من خلال استوديو SageMaker وSageMaker Python SDK كجزء من تخصيص نموذج Amazon SageMaker AI. تشمل الطرازات المدعومة Qwen 3.6 27B وNova Lite 2.0 وGPT-OSS-20B وGemma 31B في us-west-2 وNova Lite 2.0 وGPT-OSS-20B في us-east-1. للبدء بالتعلم المعزز متعدد الأدوار في SageMaker AI، تفضل بزيارة وثائق Amazon SageMaker AI.