استوديو Amazon SageMaker يتكامل الآن مع Hugging Face لنشر النماذج وتخصيصها بنقرة واحدة
يدعم استوديو Amazon SageMaker الآن التكامل المباشر من Huging Face، مما يتيح لك الانتقال من اكتشاف النموذج إلى العمل عليه داخل بيئة استوديو مهيأة بالكامل بنقرة واحدة. حدد أي نموذج مدعوم على Hugging Face واختر «التخصيص على SageMaker AI» أو «النشر على SageMaker AI» للانتقال مباشرة إلى صفحة سير العمل المقابلة مع تحميل النموذج مسبقًا وجاهزيته للاستخدام.
في السابق، كان الانتقال من اكتشاف النموذج إلى بيئة العمل يتطلب التنقل عبر وحدة تحكم AWS للعثور على SageMaker AI، وتكوين بيئة، وإعداد أذونات IAM لتخصيص النماذج بلا خادم، وفي كثير من الحالات طلب زيادة حصة GPU من خلال Service Quotas قبل تشغيل المهمة الأولى. الآن، يكمل العملاء الجدد عملية التسجيل القياسية في AWS ويحصلون على بيئة استوديو SageMaker التي تم إنشاؤها في ثوانٍ بأذونات تم تكوينها مسبقًا لمهام تخصيص النماذج بلا خادم بما في ذلك الضبط الدقيق باستخدام وظائف المكافآت المخصصة للتعلم المعزز وتقييم النماذج والنشر في نقاط نهاية SageMaker أو Bedrock. يحصل العملاء الذين تم التحقق منهم على وصول افتراضي إلى مثيلات GPU من الأنواع G5 وG6 وG4dn عبر عمليات نشر نقاط النهاية ومهام التدريب ودفاتر الملاحظات دون طلب زيادات في الحصة، وتكون معلومات حدود الحصص ونسبة الاستخدام مرئية لكل نوع مثيل مباشرةً داخل بيئة Studio. يقوم العملاء المسجلون مسبقًا الذين يسجلون الدخول من صفحات منتجات Hugging Face أو SageMaker بتحديد بيئتهم والانتقال مباشرة إلى داخل استوديو SageMaker مع استعداد النموذج للاستخدام.
تتوفر هذه الميزة في جميع مناطق AWS التي يتم دعم استوديو Amazon SageMaker فيها. للبدء، قم بزيارة أي نموذج مدعوم على Hugging Face وحدد «التخصيص على SageMaker AI» أو «النشر على SageMaker AI»، أو انقر فوق بدء الاستخدام من صفحة استوديو SageMaker. لمعرفة المزيد، راجع Service Quotas لاستوديو في وثائق Amazon SageMaker.