Amazon EMR تقدم دعمًا طويل الأجل مع Apache Spark 4.1
Amazon EMR تقدم إصدارات الدعم طويل الأجل (LTS)، بدءًا من emr-spark-8.1.0 وApache Spark 4.1. مع LTS، تحصل الإصدارات المعينة من وقت تنفيذ AWS الخاص بـ Apache Spark على 36 شهرًا من الدعم. توفر Amazon EMR إصدارات LTS مع إصلاحات لمشكلات الأمان والأخطاء وتلف البيانات الحرجة والشديدة الخطورة، وذلك رهنًا بالتوافر. تساعدك LTS على تشغيل أعباء عمل Spark الإنتاجية في إصدار واحد لفترة أطول والترقية وفقًا لجدولك الزمني الخاص، دون أي تكلفة إضافية.
يضيف هذا الإصدار دعمًا كاملاً لـ Apache Iceberg v3، مما يوفر إمكانات جديدة للجغرافيا المكانية والطابع الزمني عالي الدقة وتطوير المخطط إلى جداولك. يمكن لاستعلامات Spark SQL الإشارة إلى الكتالوجات بالاسم، بما في ذلك كتالوجات الحسابات المختلفة وجداول Amazon S3، والكشف تلقائيًا عن تنسيقات جداول Apache Iceberg وDelta Lake وApache Hudi، دون تسجيل كل كتالوج في تكوين Spark الخاص بك. يغطي التحكم الدقيق في الوصول الآن المزيد من عمليات Apache Iceberg وعملية Delta Lake VACUUM، بحيث يمكنك تطبيق الأذونات على مستوى الأعمدة والصفوف على نطاق أوسع من المهام. تدعم Amazon EMR على مجموعات EKS الآن نقاط نهاية Spark Connect مع المصادقة القائمة على الرمز المميز.
يتوفر emr-spark-8.1.0 في جميع مناطق AWS التي تتوفر فيها Amazon EMR، وعبر Amazon EMR on EC2، وAmazon EMR on EKS، وAmazon EMR بلا خادم.
لمعرفة المزيد، راجع ملاحظات إصدار emr-spark-8.1.0 وسياسة الدعم القياسية لـ Amazon EMR. للبدء، قم بإنشاء مجموعة EMR أو تطبيق باستخدام emr-spark-8.1.0 من وحدة إدارة تحكم AWS، أو استخدم عامل ترقية Apache Spark لـ Amazon EMR لنقل التطبيقات الحالية إلى الإصدار.