تقوم Amazon Rekognition Face Liveness الآن بإرجاع رموز التعليقات
تقوم Amazon Rekognition Face Liveness الآن بإرجاع رموز التعليقات التي تساعد العملاء على فهم سبب حصول فحص الحيوية على درجة منخفضة وكيف يمكن للمستخدمين إعادة المحاولة بنجاح. يتم إرجاع الرموز في استجابة واجهة برمجة التطبيقات GetFaceLivenessSessionResults، وهي تحدد الظروف المحددة التي ساهمت في النتيجة المنخفضة، مثل الإضاءة السيئة أو إعاقة الوجه أو العيون المغلقة أو جودة الفيديو المنخفضة. يمكن للعملاء عرض هذه الرموز على المستخدمين النهائيين الذين يمكنهم بعد ذلك إجراء تصحيحات مستهدفة وإعادة المحاولة بثقة. يمكن للجلسة الواحدة إرجاع رموز ملاحظات متعددة في وقت واحد، مما يسمح للمستخدمين بحل جميع المشكلات المساهمة في إعادة محاولة واحدة. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص في التحقق من الهوية، والإعداد، وتدفقات إعادة المصادقة، وسيناريوهات إمكانية الوصول.
تتحقق Amazon Rekognition Face Liveness من أن الشخص الموجود أمام الكاميرا هو إنسان حقيقي حي (بدلاً من صورة أو إعادة تشغيل فيديو أو قناع أو تزييف عميق) من خلال فحص فيديو قصير وموجه للصور الذاتية. تقوم بإرجاع درجة الثقة وصورة مرجعية لمطابقة الوجه وصور تدقيق الجلسة.
تتوفر Rekognition Face Liveness في شرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية) وغرب الولايات المتحدة (أوريجون) وأوروبا (أيرلندا) وآسيا والمحيط الهادئ (طوكيو، مومباي، ماليزيا، تايلاند) وأمريكا الجنوبية (ساو باولو). لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة وثائق واجهة برمجة تطبيقات Amazon Rekognition Face Liveness والأسئلة الشائعة حول Face Liveness.