تقدم Amazon S3 Vectors التصفية المسبقة للبيانات الوصفية لاستدعاء أعلى بما يصل إلى 5 أضعاف في البحث المُصفَّاة
تدعم Amazon S3 Vectors الآن التصفية المسبقة، التي تقوم بتقييم عوامل تصفية البيانات الوصفية قبل تشغيل البحث عن التشابه، مما يؤدي إلى إرجاع ما يصل إلى 5 أضعاف التشابهات الدلالية المطابقة عندما يكون عامل التصفية انتقائيًا. تضيف S3 Vectors أيضًا مشغل مطابقة البادئة ($startsWith) لتصفية القيم مثل المسارات وعناوين URL. معًا، تمنح هذه التحسينات التوليد المعزز بالاسترداد (RAG) وتطبيقات البحث المستقلة والدلالية نتائج أكثر اكتمالًا عند التصفية، حتى تعرض تطبيقاتك إجابات أكثر صلة.
توفر S3 Vectors دعمًا أصليًا لتخزين التشابهات الدلالية والاستعلام عنها في Amazon S3، مما يوفر تخزينًا للتشابه الدلالي مصممًا لهذا الغرض ومحسنًا من حيث التكلفة والاستعلام على مقياس مليار تشابهًا دلاليًا. مع هذا الإطلاق، تستخدم الفهارس في حاويات تخزين التشابهات الدلالية الجديدة التصفية المسبقة للبيانات الوصفية افتراضيًا، دون أي تغيير في كيفية كتابة التشابهات الدلالية باستخدام PutVectors أو تشغيل الاستعلامات التي تمت تصفيتها باستخدام QueryVectors. لاستخدام التصفية المسبقة على فهرس موجود، قم بتحديثه في مكانه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات UpdateIndexMode. يمكنك أيضًا مقارنة التصفية المسبقة بالتصفية الحالية على نفس الفهرس، باستخدام معلمة لكل استعلام على QueryVectors، قبل التحديث.
تتوفر التصفية المسبقة للبيانات الوصفية دون أي تكلفة إضافية في جميع مناطق AWS التجارية حيث تتوفر Amazon S3 Vectors، وفي مناطق AWS في الصين. ونحن نستعد لنشر هذا التغيير ونخطط لإكمال عملية النشر خلال الأيام المقبلة. للبدء، استخدم AWS CLI أو AWS SDK أو وحدة تحكم Amazon S3. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة وثائق Amazon S3 Vectors ومدونة أخبار AWS.