تدعم Amazon SageMaker AI الآن تخصيص النماذج بلا خادم لنماذج Muse Glimmer وQwen 3.8 وMinistral 3
تدعم Amazon SageMaker AI الآن تخصيص النماذج بلا خادم لنماذج Muse Glimmer وQwen3.8 27B وMinistral 3 3B و8B و14B. بالإضافة إلى نشر هذه النماذج على SageMaker AI، يمكنك الآن تكييفها مع المجالات المحددة وعمليات سير العمل الخاصة بك، باستخدام تقنيات الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT)، وتحسين التفضيل المباشر (DPO)، والضبط الدقيق للتعزيز (RFT). يمكنك أيضًا تكييف هذه النماذج إما بالتكيف منخفض الرتبة (LoRa) أو تقنيات الضبط الدقيق الكاملة. يضيف هذا الإطلاق أيضًا هذه النماذج إلى تشكيلة من النماذج المتاحة للتخصيص بلا خادم على SageMaker AI، لتشمل نماذج من مجموعات: Nova، وGemma 4، وNemotron 3.5، وQwen، وLlama، وgpt-oss، وDeepSeek.
يمكّنك تخصيص النماذج من تكييف نماذج التأسيس باستخدام بياناتك الخاصة حتى يتمكن النموذج الأصغر حجمًا المناسب من مطابقة جودة النماذج المتقدمة في مهامك، مع تقليل التكلفة وزمن الاستجابة أيضًا. يمكنك استخدام البيانات المصنفة مع SFT لتحسين الدقة في المهام الخاصة بالنطاق، أو بيانات التفضيل مع DPO لمواءمة المخرجات مع أسلوب مؤسستك، أو إشارات المكافأة مع RFT لتحسين الأداء في المهام الجديدة. من خلال التخصيص بلا خادم، يتعامل SageMaker AI مع جميع عمليات توفير البنية التحتية والتكوين والتنسيق والإدارة المؤتمتة للتدريب، بحيث يمكنك التركيز على البيانات والتقييم لديك بدلًا من إدارة الكتلة، والدفع مقابل ما تستخدمه فقط.
تتوفر ميزة التخصيص بلا خادم للنماذج على SageMaker AI في شرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية)، وغرب الولايات المتحدة (أوريجون)، وآسيا والمحيط الهادئ (طوكيو)، وأوروبا (أيرلندا). للبدء، انتقل إلى صفحة النماذج في استوديو Amazon SageMaker لبدء مهمة التخصيص، أو استخدم SageMaker Python SDK أو استخدم مهارات الوكيل الخاصة بنا مع اختيارك لمساعد البرمجة. لمعرفة المزيد والاطلاع على قائمة كاملة بالنماذج المدعومة، اطلع على وثائق تخصيص نموذج Amazon SageMaker AI.