تطلق AWS دعمًا لاستهلاك كتل سعة EC2 لـ ML
يقوم تقرير تصدير بيانات AWS للتكلفة والاستخدام (CUR) 2.0 وAWS Cost Explorer الآن باستهلاك الرسوم المسبقة لكتل سعة Amazon EC2 لتعلم الآلة (ML) طوال مدة كل حجز. يمكنك رؤية التكلفة المستهلكة لكل مثيل تم إطلاقه في مجموعة السعة والتكلفة المستهلكة للسعة غير المستخدمة، حتى تتمكن من نسب الرسوم الأولية إلى أعباء العمل التي استخدمتها وتحديد السعة التي لم يتم استخدامها.
في السابق، كانت الرسوم المسبقة لـ Capacity Block تظهر كرسوم واحدة في تاريخ الشراء، مما يجعل من الصعب معرفة كيفية توزيع هذه التكلفة عبر الاستخدام خلال الحجز. تظهر الآن التكلفة المستهلكة جنبًا إلى جنب مع استخدام المثيل الخاص بك، حتى تتمكن من تخصيص تكاليف GPU للفرق والمشاريع والتطبيقات التي تعمل بالقدرة الاحتياطية. يمكنك أيضًا معرفة حصة الحجز التي لم يتم استخدامها والتخطيط لعمليات شراء Capacity Block المستقبلية. في CUR 2.0، تظهر التكاليف المستهلكة في reservation_amortized_upfront_fee_for_billing_period وreservation_effective_cost columns وتعرض reservation_net_effective_cost التكلفة المستهلكة بعد الخصومات. في Cost Explorer، حدد طريقة عرض التكلفة المستهلكة للاطلاع على تكاليف Capacity Block المخصصة للحجز.
يتوفر استهلاك Capacity Blocks بدون أي رسوم إضافية في جميع مناطق AWS باستثناء مناطق AWS GovCloud (الولايات المتحدة) ومناطق الصين. لمعرفة المزيد، اطلع على قاموس بيانات CUR 2.0 واستكشاف بياناتك باستخدام Cost Explorer.