أضف خبرة SageMaker العميقة في الذكاء الاصطناعي إلى وكيل البرمجة الخاص بك باستخدام مهارة AI/ML من AWS في مجموعة أدوات الوكيل لـ AWS
يمكن لوكيل البرمجة الخاص بك تحديد النماذج وتدريبها وتحسينها ونشرها على Amazon SageMaker AI أثناء العمل عبر بقية بيئة AWS الخاصة بك في سير عمل واحد بلغة طبيعية. أصبحت مهارة AI/ML من AWS الآن مهارة أساسية في مجموعة أدوات الوكيل لـ AWS، لذا فهي تعمل جنبًا إلى جنب مع مهارات AWS الأخرى لمجموعة الأدوات مثل EC2 وBedrock والمزيد.
لقد أصدرنا مهارة AI/ML الجديدة من AWS في مجموعة أدوات الوكيل لـ AWS. أصبحت مجموعة الأدوات الآن نقطة التكامل الوحيدة المدعومة، لتحل محل مهارات مختبرات AWS والمكونات الإضافية السابقة، بمسار تثبيت وتحديث متسق وسهل. تم تثبيت المهارة أيضًا مسبقًا في JupyterLab الخاص باستوديو SageMaker للاستخدام مع Kiro أو وكيل البرمجة الذي تختاره.
علاوة على ذلك، قمنا بتوسيع مجالات إمكانية SageMaker AI المدعومة بالمهارات.
-
تحسين الاستدلال: تحسين النماذج المنشورة لزمن الاستجابة ومعدل النقل والتكلفة
-
تخصيص النموذج: عمليات الضبط الدقيق الموجهة من البداية إلى النهاية، بدءًا من تعريف حالة الاستخدام وحتى التدريب والتقييم والنشر
-
تدريب عملي لكل من التعلم الآلي التقليدي والذكاء الاصطناعي المولّد
-
MLflow: تتبع التجربة وإدارة دورة حياة النموذج
-
نشر نموذج JumpStart وتوصيات النموذج: انشر نماذج JumpStart المبنية مسبقًا واحصل على توصيات إرشادية بشأن النموذج المناسب لحالة الاستخدام
-
مهام المعالجة: إعداد البيانات وETL على الحوسبة المُدارة
تتوفر مهارة AI/ML من AWS دون تحمل رسوم إضافية لأنك تدفع فقط مقابل موارد AWS التي يستخدمها وكلاؤك. للبدء، قم بتثبيت المهارة من مجموعة أدوات الوكيل لـ AWS على GitHub، أو استخدمها مسبقًا في JupyterLab الخاص باستوديو SageMaker. لمعرفة المزيد حول استخدام مساعد البرمجة مع عمليات سير عمل SageMaker AI، اطلع على وثائق Amazon SageMaker AI.