يبسط استوديو Amazon SageMaker بدء العمل لمنشئي AI/ML الجدد من خلال تسجيل الدخول عبر وسائل التواصل الاجتماعي
يتيح استوديو Amazon SageMaker الآن للعملاء الجدد الاشتراك باستخدام بيانات اعتماد Google أو GitHub أو Apple والوصول إلى بيئة استوديو مهيأة بالكامل - لا يلزم إعداد حساب AWS تقليدي أو وجود بطاقة ائتمان ولا يلزم التنقل في وحدة التحكم.
في السابق، كان على العملاء الجدد الذين اكتشفوا نموذجًا على Huging Face أو صفحة منتج AWS إكمال عملية إنشاء حساب AWS متعددة الخطوات، وتقديم بطاقة ائتمان، والتنقل في وحدة تحكم AWS للعثور على SageMaker AI، وتهيئة بيئة، وإعداد أذونات IAM قبل أن يتمكنوا من بدء العمل. ومع عمليات الإطلاق السابقة، قللنا إعداد البيئة إلى عشرين ثانية، وأذونات تخصيص النماذج المهيأة مسبقًا، وقدمنا روابط عميقة من Huging Face وصفحات منتجات AWS حتى يتمكن العملاء من الوصول مباشرة إلى الاستوديو مع نموذج تم تحميله مسبقًا. الآن، مع تسجيل الدخول عبر وسائل التواصل الاجتماعي، يكمل العملاء الجدد تسجيلًا مبسطًا باستخدام هوية موجودة، ويحصلون على أرصدة مجانية كجزء من الطبقة المجانية من AWS دون الحاجة إلى بطاقة ائتمان، ويصلون إلى بيئة استوديو SageMaker الجاهزة للاستخدام حيث يمكنهم على الفور ضبط النماذج الأساسية بدقة وتقييمها ونشرها. يمكن للعملاء دعوة أعضاء الفريق عبر البريد الإلكتروني، ويقوم المتعاونون بتسجيل الدخول باستخدام بيانات اعتماد وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم للوصول إلى بيئة الاستوديو المشتركة، بما في ذلك النماذج المشتركة والدفاتر ونقاط النهاية دون تكوين مستخدمي IAM أو الأذونات. عندما يتجاوز المشروع الأرصدة المجانية، يمكن للعملاء الترقية إلى خطة مدفوعة وتعيين حد للإنفاق للبقاء في حدود الميزانية. يستمر العملاء الذين تم التحقق منهم في تلقي وصول GPU الافتراضي إلى مثيلات G5 وG6 وG6e وG4dn عبر عمليات نشر نقاط النهاية ومهام التدريب وأجهزة الكمبيوتر المحمولة دون طلب زيادات في الحصة.
تتوفر هذه الميزة في جميع مناطق AWS التي يتم دعم استوديو Amazon SageMaker فيها. للبدء، تفضل بزيارة أي نموذج مدعوم على Hugging Face وحدد «التخصيص والنشر على SageMaker AI» أو «النشر على SageMaker AI»، أو انقر على «بدء الاستخدام» من صفحة استوديو SageMaker. لمعرفة المزيد، اطلع على وثائق الاشتراك في AWS ودليل إعداد استوديو SageMaker.