المدوَّنة العربية

أعلنت AWS عن إطلاق ميزة Amazon EBS Volume Clones الجديدة، والتي تمكّن المستخدمين من استنساخ وحدات تخزين EBS بشكل فوري في أي لحظة زمنية داخل نفس منطقة التوافر. تتميز هذه الخدمة بإمكانية تنفيذها من خلال أمر برمجي واحد، متجاوزة بذلك الحاجة إلى العملية التقليدية التي تتطلب خطوات متعددة من أخذ النسخ الاحتياطية وإنشاء وحدات تخزين جديدة.

قامت Amazon Bedrock بتوسيع عروض نماذجها بإضافة نماذج الأساس Qwen3، مما يُمكّن المستخدمين من الوصول إليها ونشرها في بيئة مُدارة بالكامل وبدون خوادم. تتميز هذه النماذج ببنيات مزيج الخبراء (MoE) والبنيات الكثيفة (Dense) لدعم حالات استخدام متنوعة، بما في ذلك إنشاء التعليمات البرمجية المتقدمة، وأتمتة الأعمال متعددة الأدوات، والتفكير بالذكاء الاصطناعي المُحسّن من حيث التكلفة.

توفر خدمة البيانات الوصفية Amazon S3 Metadata الآن رؤية شاملة لجميع الكائنات في حاويات S3 من خلال جداول الجرد المحدَّثة وجداول السجلات، مما يتيح التحليل القائم على SQL للكائنات الموجودة والجديدة مع التحديثات التلقائية في غضون ساعة من التغييرات.

تتميز مثيلات M8i وM8i-Flex، المزودة بمعالجات Intel Xeon، بأداء اقتصادي أفضل بنسبة تصل إلى 15%، وأداء عام أعلى بنسبة 20%، مع معدل نقل بيانات للذاكرة يفوق الأجيال السابقة بـ 2.5 مرة.

حقق يوم أمازون برايم 2025 مبيعات غير مسبوقة بفضل تحسينات ميزات التسوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي، في حين تمكنت البنية التحتية لـ AWS من معالجة كميات هائلة من البيانات – وصلت إلى 1.7 تريليون استدعاء يومياً لخدمة Lambda، وبلغت ذروة الطلبات في DynamoDB إلى 151 مليون طلب في الثانية، مع زيادة بنسبة 77% في مهام حاويات Fargate – مما يعكس القدرة الفائقة على التوسع التي تطلبها هذا الحدث التسويقي الذي استمر لأربعة أيام.

يمثل ترحيل مراكز البيانات إلى السحابة تحولاً استراتيجياً يتجاوز التحديثات التقنية التقليدية، حيث يؤثر على كافة جوانب البنية التحتية للمؤسسة ونموذج أعمالها. لتحقيق أقصى استفادة من هذا التحول مع تقليل التحديات، نستعرض في هذا المقال رحلة نموذجية للترحيل السحابي، مستندين إلى خبرتنا في دعم آلاف المؤسسات، ومقدمين إطاراً شاملاً يغطي كافة مراحل المشروع من التخطيط حتى التنفيذ.

كيف تتخذ القرارات الصحيحة في رحلة التحول السحابي؟ عندما قررت إحدى الشركات نقل أنظمتها إلى السحابة، واجه مديرها التقني خياراً صعباً: هل ينقل التطبيقات كما هي للحصول على نتائج سريعة، أم يعيد تطويرها للاستفادة القصوى من مميزات السحابة؟ تستكشف هذه المقالة التحديات الشائعة التي تواجه المؤسسات في رحلتها نحو السحابة، وتقدم إطاراً عملياً لاتخاذ القرارات الاستراتيجية التي تحدد مستقبل التحول الرقمي لمؤسستك.

مع تزايد الإقبال على استخدام Amazon Bedrock، أصبح تحسين التكاليف ضرورة ملحة لضمان بقاء النفقات المرتبطة بنشر وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد تحت السيطرة وضمن حدود ميزانية مؤسستك. في هذا المقال، سنستعرض استراتيجيات فعالة لتحسين التكاليف عند استخدام Amazon Bedrock.

توفر AWS، من خلال خدمتي Amazon Bedrock و Amazon SageMaker JumpStart، فرصة فريدة للابتكار مع إمكانية الوصول إلى مئات نماذج الأساس من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك نماذج OpenAI مفتوحة الأوزان (gpt-oss-120b وgpt-oss-20b). هذه المجموعة الشاملة من النماذج تتيح لك اختيار النموذج الأمثل لكل مشروع من مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

أصبحت نماذج فهم الفيديو من TwelveLabs متاحة الآن في Amazon Bedrock، مما يتيح للعملاء إمكانات متقدمة في تحليل محتوى الفيديو، من البحث وتصنيف المشاهد إلى تلخيص المحتوى واستخراج الرؤى، وذلك بمستوى عالٍ من الدقة والموثوقية.