ما الفرق بين ذكاء الأعمال وتعلّم الآلة؟

ذكاء الأعمال هو شكل من أشكال التحليلات الوصفية والتشخيصية التي تحلل ما حدث. تقيّم أيضًا تقنية تعلّم الآلة ما حدث، ولكنها تستخدم هذه المعلومات للتنبؤ بالسلوك المستقبلي. يعمل ذكاء الأعمال مع البيانات المهيكلة، بينما يمكن لتعلّم الآلة أيضًا استخدام معلومات غير مهيكلة، مثل الرسائل الإلكترونية والصور. يشترك كلا النوعين من تحليل البيانات في غرض مماثل، وهو استخدام البيانات لتوجيه عملية صنع القرار المدروسة. يسمح تعلّم الآلة لأنظمة ذكاء الأعمال باستخراج رؤى أعمق من أنماط البيانات التي لا تظهر بسهولة في مجموعات البيانات.

من خلال زيادة ذكاء الأعمال باستخدام تعلّم الآلة، يمكنك سد الفجوات بين الماضي والحاضر والمستقبل. وباستخدام أدوات تعلّم الآلة التي لا تحتوي على تعليمات برمجية، مثل Amazon SageMaker Canvas، يمكنك إنشاء تنبؤات دقيقة حول تعلّم الآلة بدون الحاجة إلى أي خبرة في تعلّم الآلة أو الاضطرار إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية حتى تتمكن من اتخاذ قرارات تجارية أفضل تعتمد على البيانات.

بالإضافة إلى ذلك، يمكنك إنشاء عروض مرئية للتوقعات التي يضعها SageMaker Canvas باستخدام Amazon QuickSight، الذي يوفر ذكاء الأعمال الموحد على نطاق واسع. باستخدام QuickSight، يمكن لجميع المستخدمين تلبية الاحتياجات التحليلية المختلفة من مصدر الحقيقة نفسه من خلال لوحات المعلومات التفاعلية الحديثة، والتقارير المرقمة، والتحليلات المضمنة، واستعلامات اللغة الطبيعية.

للبدء باستخدام SageMaker Canvas وQuickSight، راجع ورشة العمل.