ما المقصود بذكاء الأعمال؟

يوفر ذكاء الأعمال الحديث (Modern BI) إجابات تعتمد على البيانات في الوقت الفعلي لأسئلة الأعمال المعقدة. يتم تقديم ذكاء الأعمال في لوحات معلومات أو صور أو تقارير سهلة الفهم من العديد من مصادر البيانات ومستودعات البيانات، وهو يتيح للمستخدمين إمكانية تحليل أداء الشركة واكتشاف الاتجاهات وتحديد المجالات التي يكون فيها الأداء غير مقبول. عادةً ما يكون ذكاء الأعمال مهيكلاً لتوفير رؤى تجارية حول الأداء السابق، بما في ذلك النتائج الحالية. اعتمادًا على الحل، يمكن للمستخدمين طرح أسئلة باستخدام اللغات الطبيعية بدون الحاجة إلى أي إدخالات برمجية. يمكن أن تشمل بعض المجالات التي تستخدم فيها الشركات ذكاء الأعمال ما يلي:

• عائد الاستثمار: فهم الأعمال الذكي المستمد من ذكاء الأعمال يساعد المؤسسات على تحسين الأداء وعائد الاستثمار من خلال تحليلات الأعمال.
• تجربة العملاء: لفهم خيارات العملاء المفضّلة واتجاهات الشراء والسلوك بشكل أفضل وبالتالي تحسين خدمة العملاء وتسهيل التسويق المستهدف.
• مراقبة أداء الأعمال: استخدام تحليل البيانات لتطوير رؤى حول أداء الشركة لتحسين العمليات باستمرار

تركز تقنيات ذكاء الأعمال التقليدية على البيانات السابقة، وتقدم إجابات لأسئلة عديدة، مثل ما الذي حدث ولماذا حدث؟ ولتحقيق ذلك، ينظّم المحللون استعلامات تعمل على قواعد البيانات العلائقية التقليدية لإنشاء تقارير ثابتة.

يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة لذكاء الأعمال الخوارزميات وتقنيات التعلم العميق بهدف تحليل البيانات الضخمة واكتشاف الأنماط المخفية داخل البيانات. يسمح الذكاء الاصطناعي لعلماء البيانات ومحللي الأعمال بأتمتة العمليات اليدوية لاستخراج البيانات، وفهم الاتجاهات بشكل أفضل، ووضع التوقعات، وإنشاء تقارير ذكاء الأعمال جديدة. وهو مفيد أيضًا في تقديم رؤى جديدة لا تستطيع تقنيات ذكاء الأعمال التقليدية كشفها. هناك مجال آخر يؤدي فيه ذكاء الأعمال دورًا في ذكاء الأعمال، وهو معالجة اللغة الطبيعية، حيث يمكن لذكاء الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي استخراج المشاعر والمعلومات من المستندات ورسائل البريد الإلكتروني والنصوص من مراكز الاتصال. يمكن لمستخدمي ذكاء الأعمال التعمق في البيانات من دون مطالبة المحللين بإنشاء لوحات معلومات أو تقارير مخصصة.

يمكن أن يؤدي استخدام ذكاء الأعمال القائم على الذكاء الاصطناعي إلى تحسين النتائج وتقديم رؤى أعمق. وبشكل أكثر تحديدًا، يسمح الذكاء الاصطناعي للمستخدمين بتحليل كميات كبيرة من البيانات بفعالية، بما في ذلك أنواع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يمكن للتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تسليط الضوء على المجالات ذات الأولوية بشكل أكثر فعالية من ذكاء الأعمال القياسي. تشمل المزايا ما يلي:

• قدرات ذكاء الأعمال المحسنة: يوفر الذكاء الاصطناعي قدرة أكبر على فهم العلاقات بين البيانات والفروق الدقيقة والقيم الشاذة والاتجاهات المخفية.
• اتخاذ قرارات مدروسة أكثر: بفضل القدرات التنبؤية لذكاء الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين تحديد الاتجاهات بسهولة أكبر واتخاذ قرارات مدروسة أكثر.
• القرارات الاستباقية: يمكن للذكاء الاصطناعي تسليط الضوء بسرعة على الاتجاهات الواردة في البيانات الحالية، ما يسمح للمحللين بتحديد هذه الاتجاهات مبكرًا واتخاذ قرارات استباقية في الوقت الفعلي
• ذكاء الأعمال التكيفي الذكي: يمكن لقدرات تعلّم الآلة للذكاء الاصطناعي تحسين أداء ذكاء الأعمال بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف التحليلات والتوصيات التي تعطي أفضل النتائج.
• رؤى أفضل: تساعد حلول ذكاء الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي المستخدمين على تحديد الاتجاهات المخفية بشكل أفضل وتقديم رؤى جديدة لا تظهر بسهولة باستخدام أدوات ذكاء الأعمال القديمة.