Amazon DevOps Guru

تحسين توافر التطبيقات من خلال عمليات تشغيل سحابية مدعومة بالتعلم الآلي

7200 ساعة من موارد AWS لكل مجموعة في الشهر لمدة 3 أشهر

كيفية العمل

يستخدم Amazon DevOps Guru التعلم الآلي في اكتشاف أنماط التشغيل غير الطبيعية وبالتالي تتمكن من تحديد المشكلات التشغيلية قبل أن تؤثر على عملائك.

حالات الاستخدام

تحسين توافر التطبيقات بلا خوادم وتحسين أدائها

حدد العلامات المبكرة للمشكلات التشغيلية المتعلقة بالتطبيقات بلا خوادم وأصلِحها قبل أن تؤثر على عملائك.


استكشاف Amazon DevOps Guru for Serverless »

تقليل زمن التعافي بالنسبة لقواعد بيانات Amazon RDS

يمكنك اكتشاف مجموعة متنوعة من المشكلات المتعلقة بـ Amazon Relational Database Service (RDS) وتقييمها وإصلاحها.

استكشف Amazon DevOps Guru for RDS »

توسيع النطاق والحفاظ على التوافر


وفَّر الوقت والجهد المبذولين في التحديثات التلقائية للقواعد الثابتة والإنذارات حتى تتمكن من المراقبة الفعالة للتطبيقات المعقدة والمتطورة (المتغيرة).

تعرّف على المزيد حول مراقبة التطبيقات »

الاستباقية في تحديد حدود الموارد


احصل على تنبيهات عندما تتجاوز مواردك المستنفدة، مثل الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية ومساحة الأقراص، السعة المتوفرة.

تعرّف على المزيد بشأن إدارة موارد AWS »

كيفية بدء الاستخدام

استكشاف ميزات Amazon DevOps Guru

تعرّف كيف يحلل Amazon DevOps Guru بصفة مستمرة تدفقات البيانات التشغيلية.

بدء الاستخدام »

بدء النسخة التجريبية المجانية


يُمكنك الحصول على خبرة عملية مجانية بالاستعانة بمنتجات AWS وخدماتها.

تسجيل الاشتراك »

هل لديك أسئلة أخرى حول Amazon DevOps Guru؟

احصل على إجابات بشأن آلية عمل Amazon DevOps Guru.

اقرأ الأسئلة المتداولة "

استكشف المزيد حول AWS