انتقل إلى المحتوى الرئيسي

Amazon Personalize

ارتق بتجربة العميل من خلال التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي

لماذا Amazon Personalize؟

تساعدك Amazon Personalize على رفع تجربة العملاء من خلال التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي. باستخدام محرك توصيات Amazon Personalize، يمكنك تقديم تجارب مستخدم فائقة التخصيص في الوقت الفعلي على نطاق واسع لتحسين تفاعل المستخدم وولاء العملاء ونتائج الأعمال.

فوائد Amazon Personalize

باستخدام Amazon Personalize، يمكنك تدريب النماذج التي تتعلم من مليارات تفاعلات المستخدم مع ملايين العناصر. تستخدم Amazon Personalize أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في تقديم التوصيات بوقت استجابة منخفض عبر موقع الويب والتطبيقات ومحركات البحث وقنوات التسويق.
يمكنك إعداد Amazon Personalize، وهي خدمة تدير البنية التحتية التي تحتاجها لإنشاء محرك التوصيات في غضون ساعات قليلة. كخدمة توصية مُدارة بالكامل ومدعومة بالذكاء الاصطناعي، تساعد Amazon Personalize على تسريع وقت الوصول إلى القيمة باستخدام النماذج المخصصة التي يتم تدريبها على بياناتك، حتى تتمكن من إشراك المستخدمين بتجارب مخصصة للغاية.
تستخدم Amazon Personalize خوارزميات معقدة تولد توصيات تتكيف مع كيفية تفاعل المستخدمين مع موقع الويب أو التطبيق الخاص بك في الوقت الفعلي. تقوم Amazon Personalize بتعديل التوصيات لاستيعاب السلوك المتغير لعملائك، على عكس الحلول التي تقدم فقط التوصيات التاريخية المستندة إلى القواعد.
من خلال دمج Amazon Personalize وAmazon Bedrock في سير عملك، يمكنك تحسين تقسيم العملاء وإنشاء أشكال مختلفة من المحتوى بمزيد من الملاءمة والمشاركة باستخدام الذكاء الاصطناعي المولّد. الجمع بين نماذج التأسيس (FMs) التي تعمل بالذكاء الاصطناعي المولّد في Amazon Bedrock مع Amazon Personalize يتيح لك تقديم توصيات مستهدفة وتجارب متطورة، مما يساعدك على تحديد اتجاهات السوق، وإنشاء توصيات العلامة التجارية، ومساعدة عملائك في العثور على العناصر بشكل أسرع.

حالات الاستخدام

يمكنك تخصيص وترتيب توصيات الأفلام والتلفزيون والموسيقى المصممة خصيصًا لما من المرجح أن يهتم العملاء بمشاهدته.

نوصي بسلع البيع بالتجزئة التي تكتسب شعبية بسرعة للمتسوقين المماثلين.

بإمكانك ترتيب توصيات الفنادق ورحلات الطيران لتسليط الضوء على المنتجات الشعبية والبضائع الموسمية والعروض الترويجية المحددة زمنيًا.

 

ساعد المستخدمين على اكتشاف منتجات جديدة أو مقارنة العناصر الموجودة في كتالوج التطبيق.