الخدمات بلا خوادم على AWS
تقدم AWS تقنيات لتشغيل التعليمات البرمجية وإدارة البيانات ودمج التطبيقات، كل ذلك بدون إدارة خوادم. وتتميز التقنيات التي لا تستند إلى خوادم بميزات التوسّع التلقائي، والتوافر العالي المضمّن، ونموذج فوترة الدفع حسب الاستخدام لزيادة السرعة وتحسين التكاليف. تغنيك هذه التقنيات أيضًا عن مهام إدارة البنية الأساسية، مثل توفير السعة والتصحيحات، ما يسمح لك بالتركيز على كتابة التعليمات البرمجية التي تخدم عملائك. تبدأ التطبيقات غير المستندة إلى خوادم بخدمة AWS Lambda، وهي خدمة حوسبة قائمة على الأحداث ومتكاملة مع أكثر من 200 خدمة من خدمات AWS وتطبيقات البرمجيات كخدمة (SaaS).
اتّخاذ الخطوة القادمة
هل أنت جاهز للبناء؟ توجّه إلى مكتبة التعلّم للبدء من خلال الفيديوهات التعليمية العملية حول الحوسبة بلا خوادم.
هل تحتاج إلى تطوير منتج في إصداره الأولي التجريبي (MVP) بسرعة؟ تعرف على كيفية الوصول إلى الأرصدة، وصمّم أول تطبيق لك.
الخدمات بلا خوادم على AWS
يتم إنشاء التطبيقات الحديثة بدون الاستناد إلى الخوادم أولاً، وهي إستراتيجية تعطي الأولوية لاعتماد الخدمات غير المستندة إلى خوادم، ما يسمح لك بزيادة المرونة في حزمة تطبيقاتك. لقد طورنا خدمات غير مستندة إلى خوادم لجميع طبقات حزمتك الثلاث: الحوسبة، والتكامل، ومخازن البيانات. ننصحك بالبدء في استخدام هذه الخدمات:
الحوسبة
تكامل التطبيقات
مخزن البيانات
حالات الاستخدام
-
تطبيقات الويب
-
معالجة البيانات
-
المعالجة الدفعية أو المجمعة
-
استيعاب الأحداث
-
تطبيقات الويب
-
تطوير تطبيقات الويب
صمّم تطبيق ويب بسيط يرتكز إلى "قائمة مهام" ويمكّن المستخدم المسجل من إنشاء العناصر وتحديثها وعرضها وحذفها. قد يستخدم تطبيق الويب القائم على الأحداث AWS Lambda وAmazon API Gateway لمنطق أعماله وAmazon DynamoDB كقاعدة بياناته، وAWS Amplify Console لاستضافة كل المحتوى الثابت.
-
معالجة البيانات
-
معالجة البيانات مهما كان حجمها (تقريبًا)
قدِّم ملاحظات من المقابلات بتنسيق Markdown إلى Amazon S3. استخدم أحداث S3 لتشغيل تدفقات معالجة متعددة - أحدها لتحويل ملفات Markdown وحفظها بتنسيق HTML، والآخر لاكتشاف المشاعر والاحتفاظ بها.
-
المعالجة الدفعية أو المجمعة
-
أتمتة المعالجة الدفعية أو المجمعة
يمكنك جدولة مهام سير العمل على أساس منتظم باستخدام قاعدة Amazon EventBridge. على سبيل المثال، يمكنك استخدام AWS Step Functions وAWS Lambda في إنشاء الحدود الأدنى والأقصى والمتوسط للتصنيفات الخاصة بقياسات جودة الهواء من خلال تنظيم سير عمل الاستخراج والنقل والتحميل (ETL).
-
استيعاب الأحداث
-
فهرسة المستندات والصور وتخزينها تلقائيًا
استخدم خدمات التعلم الآلي (ML) من Amazon مثل Amazon Comprehend وAmazon Rekognition للكشف عن المعلومات الواردة في البيانات غير المهيكلة وإرسال النتائج إلى Amazon OpenSearch (الخدمة التي خلفت Amazon Elasticsearch Service) بغرض الفهرسة السريعة. تعمل الأنماط المماثلة بشكل جيد في تطبيقات التجارة الإلكترونية عند التعامل مع المهام التي تدعم تجارب العملاء المخصصة، مثل تحليل تدفق النقرات.
