ما هو الذكاء الاصطناعي المولّد؟

الذكاء الاصطناعي المولّد، أو gen AI، هو نوع من الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يمكنه إنشاء محتوى وأفكار جديدة، مثل الصور ومقاطع الفيديو، وكذلك إعادة استخدام ما يعرفه لحل المشكلات الجديدة.

ما هو الذكاء الاصطناعي المولِّد؟

الذكاء الاصطناعي المولّد (الذي يُعرف اختصارًا أيضًا بـ generative AI أو gen AI) هو أحد أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء محتوى جديد وأفكار مبتكرة، ويدخل في ذلك المحادثات والقصص والصور ومقاطع الفيديو والموسيقى. يمكنه تعلُّم لغة البشر أو لغات البرمجة أو الفن أو الكيمياء أو علم الأحياء أو أي موضوع معقد. كما إنه يُعيد استخدام ما يعرفه لحل المشكلات الجديدة.

على سبيل المثال، يمكنه تعلم مفردات اللغة الإنجليزية وإنشاء قصيدة من الكلمات التي يعالجها.

يمكن لمؤسستك استخدام الذكاء الاصطناعي المولّد لأغراض مختلفة، مثل روبوتات المحادثة وإنشاء الوسائط وتطوير المنتجات وتصميمها.

رجال الأعمال الشباب يعملون معًا في مشروع جديد

أمثلة الذكاء الاصطناعي المولّد

يحتوي الذكاء الاصطناعي المولّد على العديد من حالات الاستخدام عبر الصناعات

الخدمات المالية

تستخدم شركات الخدمات المالية أدوات الذكاء الاصطناعي المولّد لخدمة عملائها بشكل أفضل مع تقليل التكاليف:

  • تستخدم المؤسسات المالية روبوتات المحادثة لإنشاء توصيات المنتجات والرد على استفسارات العملاء، ما يحسِّن خدمة العملاء بشكل عام.
  • تُسرِّع مؤسسات الإقراض الموافقات على القروض للأسواق التي تعاني النقص المالي، خاصةً في الدول النامية.
  • تكتشف البنوك محاولات الاحتيال سريعًا في المطالبات وبطاقات الائتمان والقروض.
  • تستخدم شركات الاستثمار قوى الذكاء الاصطناعي المولّد في تقديم المشورة المالية المخصصة لعملائها بتكلفة منخفضة.

اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي المولّد للخدمات المالية على AWS

مخطط مالي دائري

الرعاية الصحية وعلوم الحياة

واحدة من أكثر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الواعدة هي تسريع اكتشاف الأدوية والبحث. يستطيع الذكاء الاصطناعي المولّد إنشاء تسلسلات بروتينية جديدة بخصائص محددة لتصميم الأجسام المضادة والإنزيمات واللقاحات والعلاجات الجينية.

تستخدم شركات الرعاية الصحية وعلوم الحياة أدوات الذكاء الاصطناعي المولّد لتصميم تسلسلات الجينات الاصطناعية للبيولوجيا التركيبية وتطبيقات الهندسة الأيضية. على سبيل المثال، يمكنها إنشاء مسارات جديدة للتخليق الحيوي أو تحسين التعبير الجيني لأغراض التصنيع الحيوي.

تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي المولّد أيضًا على إنشاء بيانات اصطناعية للمرضى والرعاية الصحية. يمكن أن تكون هذه البيانات مفيدة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو محاكاة التجارب السريرية أو دراسة الأمراض النادرة دون الوصول إلى مجموعات بيانات كبيرة في العالم الحقيقي.

اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي المولّد في الرعاية الصحية وعلوم الحياة على AWS

Hands around Globe

السيارات والتصنيع

يمكن لشركات السيارات استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المولّد في العديد من الأغراض، بدايةً من الهندسة ووصولاً إلى التجارب الداخلية بالمركبات وخدمة العملاء. على سبيل المثال، يمكنها تحسين تصميم الأجزاء الميكانيكية لتقليل السحب في تصميمات المركبات أو تهيئة تصميم المساعدين الشخصيين.

شركات السيارات تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المولّد في تقديم خدمة عملاء أفضل من خلال توفير ردود سريعة على أسئلة العملاء الأكثر شيوعًا. يقوم الذكاء الاصطناعي المولّد بإنشاء مواد ورقائق وتصميمات أجزاء جديدة لتحسين عمليات التصنيع وخفض التكاليف.

هناك حالة استخدام أخرى للذكاء الاصطناعي المولّد وهي تجميع البيانات لاختبار التطبيقات. هذا مفيد بشكل خاص للبيانات التي لا تكون متضمنة غالبًا في مجموعات بيانات الاختبار (مثل العيوب أو الأعطال في حالات الاستخدام القصوى).

اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي المولّد للسيارات على AWS

اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي المولّد في التصنيع على AWS

السيارات والتصنيع

الاتصالات السلكية واللاسلكية

تركز حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المولّد في الاتصالات على إعادة ابتكار تجربة العملاء المحددة من خلال التفاعلات التراكمية للمشتركين عبر جميع نقاط الاتصال في رحلة العميل.

على سبيل المثال، يمكن لمؤسسات الاتصالات السلكية واللاسلكية تطبيق الذكاء الاصطناعي المولّد لتحسين خدمة العملاء من خلال وكلاء محادثة مباشرين شبيهين بالإنسان. يمكنها إعادة ابتكار علاقات العملاء من خلال مساعدي المبيعات الفرديين الشخصيين. ويمكنها أيضًا تحسين أداء الشبكة من خلال تحليل بيانات الشبكة للتوصية بالإصلاحات. 

اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي المولّد للاتصالات على AWS

الاتصالات السلكية واللاسلكية

الوسائط الإعلامية والترفيه

بدايةً من الرسوم المتحركة والبرامج النصية إلى الأفلام الكاملة، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المولّد إنتاج محتوى جديد بجزء بسيط من التكلفة والوقت للإنتاج التقليدي.

تشمل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المولّد الأخرى في الصناعة ما يلي:

  • يمكن للفنانين استكمال ألبوماتهم وتعزيزها بمقطوعات موسيقية منشأة بالذكاء الاصطناعي لابتكار تجارب جديدة تمامًا.
  • يمكن للمؤسسات الإعلامية استخدام "الذكاء الاصطناعي المولّد" لتحسين تجارب جمهورها من خلال تقديم محتوى مخصص وإعلانات مخصصة لزيادة الإيرادات.
  • يمكن لشركات الألعاب استخدام "الذكاء الاصطناعي المولّد" في ابتكار ألعاب جديدة والسماح للاعبين ببناء صور رمزية (صور أفاتار).
الوسائط الإعلامية والترفيه

مزايا الذكاء الاصطناعي المولّد

وفقًا لـ Goldman Sachs، يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد أن يؤدي إلى زيادة بنسبة 7 في المائة (أو ما يقرب من 7 تريليون USD) في الناتج المحلي الإجمالي العالمي (GDP) ورفع نمو الإنتاجية بنسبة 1.5 نقطة مئوية على مدى عشر سنوات. وفيما يلي، نقدم المزيد من فوائد الذكاء الاصطناعي المولّد.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المولّد استكشاف وتحليل البيانات المعقدة بطرق جديدة، مما يسمح للباحثين باكتشاف اتجاهات وأنماط جديدة قد لا تكون واضحة بطريقة أخرى. يمكن لهذه الخوارزميات تلخيص المحتوى وتحديد مسارات الحلول المتعددة وتبادل الأفكار وإنشاء وثائق مفصلة من الملاحظات البحثية. هذا هو السبب في أن الذكاء الاصطناعي المولّد يعزز البحوث والابتكار بشكل كبير. على سبيل المثال، تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي المولّد في صناعة الأدوية لإنشاء تسلسلات البروتين وتحسينها وتسريع اكتشاف الأدوية بشكل كبير.
يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد الاستجابة بشكل طبيعي للمحادثة البشرية والعمل كأداة لخدمة العملاء وتخصيص سير عمل العملاء. على سبيل المثال، يمكنك استخدام روبوتات المحادثة المشغلة بالذكاء الاصطناعي والروبوتات الصوتية والمساعدين الافتراضيين للاستجابة بدقة أكبر للعملاء من أجل تقديم حل من أول اتصال. ويمكنها زيادة مشاركة العملاء من خلال تقديم العروض المختارة بعناية والتواصل بطريقة مخصصة.

باستخدام الذكاء الاصطناعي المولّد، يمكن لشركتك تحسين عمليات الأعمال التي تستفيد من تطبيقات تعلّم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) عبر جميع خطوط الأعمال. يمكنك تطبيق هذه التقنية في جميع خطوط الأعمال، بما في ذلك الهندسة، والتسويق، وخدمة العملاء، والتمويل، والمبيعات.

على سبيل المثال، إليك ما يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد القيام به بغرض التحسين:

  • استخراج البيانات من أي مصدر وتلخيصها لأغراض المهام البحثية المعرفية.
  • تقييم السيناريوهات المختلفة لخفض التكاليف وتحسينها في مجالات مثل التسويق والإعلان والمال والخدمات اللوجستية.
  • إنشاء بيانات اصطناعية لإنشاء بيانات مصنفة للتعلم الخاضع للإشراف وعمليات تعلّم الآلة الأخرى.

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المولّد تنمية سير عمل الموظفين والعمل كمساعدين فعالين للجميع في مؤسستك. ويمكنها القيام بكل شيء، بدءًا من البحث إلى الإبداع بطريقة تشبه الإنسان. يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي المولّد الإنتاجية لأنواع مختلفة من العاملين:

     
  • دعم المهام الإبداعية من خلال إنشاء نماذج أولية متعددة بناءً على مدخلات وقيود معينة. ويمكنه أيضًا تحسين التصميمات الحالية بناءً على الملاحظات البشرية والقيود المحددة.
  • إنشاء اقتراحات جديدة للأكواد في إطار مهام تطوير التطبيقات.
  • دعم الإدارة من خلال إنشاء التقارير والملخصات والتوقعات.
  • إنشاء نصوص مبيعات ومحتوى بريد إلكتروني ومدونات جديدة لفرق التسويق.

يمكنك توفير الوقت وخفض التكاليف وتحسين الكفاءة في مؤسستك بالكامل.

كيف تطورت تقنية الذكاء الاصطناعي المولّد؟

ما زالت النماذج المولّدة الأولية مستخدمة منذ عقود في الإحصاء للمساعدة في تحليل البيانات العددية. وكانت الشبكات العصبونية والتعليم العميق من السلائف الأخيرة للذكاء الاصطناعي المولّد الحديث. وفي عام 2013، طُورت أدوات التشفير التلقائي المتغيرة (VAE) التي كانت أول نماذج مولّدة عميقة يمكنها إنشاء صور وكلام واقعي.