ما هو الذكاء الاصطناعي المولِّد؟
الذكاء الاصطناعي المولّد (الذي يُعرف اختصارًا أيضًا بـ generative AI أو gen AI) هو أحد أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء محتوى جديد وأفكار مبتكرة، ويدخل في ذلك المحادثات والقصص والصور ومقاطع الفيديو والموسيقى. يمكنه تعلُّم لغة البشر أو لغات البرمجة أو الفن أو الكيمياء أو علم الأحياء أو أي موضوع معقد. كما إنه يُعيد استخدام ما يعرفه لحل المشكلات الجديدة.
على سبيل المثال، يمكنه تعلم مفردات اللغة الإنجليزية وإنشاء قصيدة من الكلمات التي يعالجها.
يمكن لمؤسستك استخدام الذكاء الاصطناعي المولّد لأغراض مختلفة، مثل روبوتات المحادثة وإنشاء الوسائط وتطوير المنتجات وتصميمها.
أمثلة الذكاء الاصطناعي المولّد
يحتوي الذكاء الاصطناعي المولّد على العديد من حالات الاستخدام عبر الصناعات
الخدمات المالية
تستخدم شركات الخدمات المالية أدوات الذكاء الاصطناعي المولّد لخدمة عملائها بشكل أفضل مع تقليل التكاليف:
- تستخدم المؤسسات المالية روبوتات المحادثة لإنشاء توصيات المنتجات والرد على استفسارات العملاء، ما يحسِّن خدمة العملاء بشكل عام.
- تُسرِّع مؤسسات الإقراض الموافقات على القروض للأسواق التي تعاني النقص المالي، خاصةً في الدول النامية.
- تكتشف البنوك محاولات الاحتيال سريعًا في المطالبات وبطاقات الائتمان والقروض.
- تستخدم شركات الاستثمار قوى الذكاء الاصطناعي المولّد في تقديم المشورة المالية المخصصة لعملائها بتكلفة منخفضة.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي المولّد للخدمات المالية على AWS
الرعاية الصحية وعلوم الحياة
واحدة من أكثر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الواعدة هي تسريع اكتشاف الأدوية والبحث. يستطيع الذكاء الاصطناعي المولّد إنشاء تسلسلات بروتينية جديدة بخصائص محددة لتصميم الأجسام المضادة والإنزيمات واللقاحات والعلاجات الجينية.
تستخدم شركات الرعاية الصحية وعلوم الحياة أدوات الذكاء الاصطناعي المولّد لتصميم تسلسلات الجينات الاصطناعية للبيولوجيا التركيبية وتطبيقات الهندسة الأيضية. على سبيل المثال، يمكنها إنشاء مسارات جديدة للتخليق الحيوي أو تحسين التعبير الجيني لأغراض التصنيع الحيوي.
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي المولّد أيضًا على إنشاء بيانات اصطناعية للمرضى والرعاية الصحية. يمكن أن تكون هذه البيانات مفيدة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو محاكاة التجارب السريرية أو دراسة الأمراض النادرة دون الوصول إلى مجموعات بيانات كبيرة في العالم الحقيقي.
اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي المولّد في الرعاية الصحية وعلوم الحياة على AWS
السيارات والتصنيع
يمكن لشركات السيارات استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المولّد في العديد من الأغراض، بدايةً من الهندسة ووصولاً إلى التجارب الداخلية بالمركبات وخدمة العملاء. على سبيل المثال، يمكنها تحسين تصميم الأجزاء الميكانيكية لتقليل السحب في تصميمات المركبات أو تهيئة تصميم المساعدين الشخصيين.
شركات السيارات تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المولّد في تقديم خدمة عملاء أفضل من خلال توفير ردود سريعة على أسئلة العملاء الأكثر شيوعًا. يقوم الذكاء الاصطناعي المولّد بإنشاء مواد ورقائق وتصميمات أجزاء جديدة لتحسين عمليات التصنيع وخفض التكاليف.
هناك حالة استخدام أخرى للذكاء الاصطناعي المولّد وهي تجميع البيانات لاختبار التطبيقات. هذا مفيد بشكل خاص للبيانات التي لا تكون متضمنة غالبًا في مجموعات بيانات الاختبار (مثل العيوب أو الأعطال في حالات الاستخدام القصوى).
الاتصالات السلكية واللاسلكية
تركز حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المولّد في الاتصالات على إعادة ابتكار تجربة العملاء المحددة من خلال التفاعلات التراكمية للمشتركين عبر جميع نقاط الاتصال في رحلة العميل.
على سبيل المثال، يمكن لمؤسسات الاتصالات السلكية واللاسلكية تطبيق الذكاء الاصطناعي المولّد لتحسين خدمة العملاء من خلال وكلاء محادثة مباشرين شبيهين بالإنسان. يمكنها إعادة ابتكار علاقات العملاء من خلال مساعدي المبيعات الفرديين الشخصيين. ويمكنها أيضًا تحسين أداء الشبكة من خلال تحليل بيانات الشبكة للتوصية بالإصلاحات.
الوسائط الإعلامية والترفيه
بدايةً من الرسوم المتحركة والبرامج النصية إلى الأفلام الكاملة، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المولّد إنتاج محتوى جديد بجزء بسيط من التكلفة والوقت للإنتاج التقليدي.
تشمل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المولّد الأخرى في الصناعة ما يلي:
- يمكن للفنانين استكمال ألبوماتهم وتعزيزها بمقطوعات موسيقية منشأة بالذكاء الاصطناعي لابتكار تجارب جديدة تمامًا.
- يمكن للمؤسسات الإعلامية استخدام "الذكاء الاصطناعي المولّد" لتحسين تجارب جمهورها من خلال تقديم محتوى مخصص وإعلانات مخصصة لزيادة الإيرادات.
- يمكن لشركات الألعاب استخدام "الذكاء الاصطناعي المولّد" في ابتكار ألعاب جديدة والسماح للاعبين ببناء صور رمزية (صور أفاتار).
مزايا الذكاء الاصطناعي المولّد
وفقًا لـ Goldman Sachs، يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد أن يؤدي إلى زيادة بنسبة 7 في المائة (أو ما يقرب من 7 تريليون USD) في الناتج المحلي الإجمالي العالمي (GDP) ورفع نمو الإنتاجية بنسبة 1.5 نقطة مئوية على مدى عشر سنوات. وفيما يلي، نقدم المزيد من فوائد الذكاء الاصطناعي المولّد.
كيف تطورت تقنية الذكاء الاصطناعي المولّد؟
ما زالت النماذج المولّدة الأولية مستخدمة منذ عقود في الإحصاء للمساعدة في تحليل البيانات العددية. وكانت الشبكات العصبونية والتعليم العميق من السلائف الأخيرة للذكاء الاصطناعي المولّد الحديث. وفي عام 2013، طُورت أدوات التشفير التلقائي المتغيرة (VAE) التي كانت أول نماذج مولّدة عميقة يمكنها إنشاء صور وكلام واقعي.