ما المقصود بقاعدة البيانات مفتوحة المصدر؟
ما المقصود بقاعدة البيانات مفتوحة المصدر؟
قاعدة البيانات مفتوحة المصدر هي نظام يمكن الوصول إلى شيفرته المصدرية بحرية، مما يتيح تعديله وتخصيصه حسب الحاجة. يعمل مجتمع المطورين على تحديث الشيفرة مفتوحة المصدر وتطويرها ضمن جهود غير ربحية تهدف إلى إتاحة التكنولوجيا مجانًا لتعزيز الابتكار عالميًا. يمكن لأي شخص استخدام قواعد البيانات مفتوحة المصدر للبدء في تطوير التطبيقات، لكن تشغيلها على نطاق واسع يتطلب مهارات تقنية وإدارة للبنية التحتية.
ما الاختلاف بين قواعد البيانات مفتوحة المصدر وتلك مغلقة المصدر؟
يتم تطوير وصيانة وترخيص قواعد البيانات مغلقة المصدر من قبل شركات تجارية مختصة. كمثال، يُعتبر Microsoft SQL Server نظام إدارة قواعد بيانات احتكاري ومغلق المصدر.
القيود
على عكس قواعد البيانات مفتوحة المصدر، فإن الشيفرة المصدرية في قواعد البيانات مغلقة المصدر تكون ملكًا حصريًا لمزوّد الخدمة. أي أن المطورين مقيدون بإجراء التعديلات أو التخصيصات في قاعدة البيانات مغلقة المصدر بما يتوافق مع حدود ما يتيحه المزود فقط.
صعوبة تغيير المورِّد
يؤدي استخدام قواعد البيانات مغلقة المصدر في كثير من الأحيان إلى الاعتماد على المورّد، مما يجعل المؤسسات مقيدة بالأدوات والحلول التي يقدمها. يصبح التحوّل إلى نظام قواعد بيانات مختلف أمرًا صعبًا ومكلفًا من حيث الوقت والموارد، لا سيما بعد اعتماده في بيئة العمل.
التكاليف
يمكن تنزيل قاعدة البيانات مفتوحة المصدر مجانًا واستخدامها لأغراض تجارية. بينما يتوجب على الشركات دفع رسوم الترخيص وتكاليف التخزين عند استخدام قاعدة بيانات مغلقة المصدر.
الإعداد
يُعد إعداد قاعدة البيانات مغلقة المصدر أمرًا بسيطًا وسهل التنفيذ. على النقيض من ذلك، قد يتطلب إعداد قاعدة بيانات مفتوحة المصدر دعمًا فنيًا بسبب الخطوات المعقدة المرتبطة بها.
الدعم
يوفر المورّد دعمًا مباشرًا لفرق التطوير عند اعتماد قاعدة بيانات مغلقة المصدر. على سبيل المثال، يمكن تقديم طلب لإضافة ميزة معينة، وغالبًا ما تُدرج في التحديثات المستقبلية. بينما لا تتوفر خدمات دعم رسمية لقواعد البيانات مفتوحة المصدر، مما يجعل المستخدمين يعتمدون على مجتمع المطورين في معالجة المشكلات.
يقوم العديد من مزودي قواعد البيانات بإصدار نسخهم المخصصة من قواعد البيانات مفتوحة المصدر مع توفير خدمات الدعم الفني.
ما أمثلة قواعد البيانات التي تُعد مفتوحة المصدر؟
تتيح قواعد البيانات مفتوحة المصدر لمطوري البرامج تخزين بيانات متنوعة بتكلفة مبدئية بسيطة. عادةً ما تُقسَّم إلى نوعين: قواعد بيانات علائقية وأخرى غير علائقية.
- تتيح قواعد البيانات العلائقية للمطورين تنظيم البيانات داخل جداول مكونة من صفوف وأعمدة، وتدعم ميزات مثل المفاتيح والعلاقات والإجراءات المخزنة.
- تخزّن قواعد البيانات غير العلائقية البيانات غير المهيكلة أو شبه المهيكلة في تنسيقات بديلة مثل الرسومات والمستندات وعدد كبير من الأعمدة.
يختار المطورون بين قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية بناءً على احتياجات المشروع ونوع البيانات. نُقدم أدناه مجموعة من قواعد البيانات الشائعة التي يمكنك استخدامها كبداية.
MySQL
يُعد MySQL أحد أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية مفتوحة المصدر الأكثر شيوعًا. تعتمد فرق البرمجة على MySQL نظرًا لقدرته الموثوقة على معالجة أعداد كبيرة من المعاملات. صُمِّمت MySQL لدعم خصائص ACID في المعاملات. تمثل ACID مجموعة من الخصائص: الذرّية، الاتساق، العزل، والمتانة. تُمثل هذه الخصائص ضمانًا لثبات ودقة المعاملات، حتى عند ارتفاع حجم البيانات.
MariaDB
تُعد MariaDB قاعدة بيانات مجانية تم تطويرها في البداية كبديل لـ MySQL. على غرار MySQL، توفر MariaDB دعمًا لقواعد البيانات العلائقية والمعاملات المتوافقة مع ACID. إلا أن MariaDB تدعم أيضًا تخزين البيانات غير المنظمة، مما يعزز من إمكانات استخدامها. تم تطوير MariaDB لمعالجة المعاملات المعقدة والسريعة، لذا تُستخدم بكثرة في تطبيقات الإنترنت والتجارة الإلكترونية.
PostgreSQL
PostgreSQL هو نظام قوي لإدارة قواعد البيانات المتعلقة بالكائنات. طوّرتها مجموعة PostgreSQL Global Development Group، وتدعم قاعدة البيانات استعلامات SQL وNoSQL. بالإضافة إلى قدرته على التعامل مع البيانات المعاملاتية، يدعم PostgreSQL تنفيذ استعلامات متقدمة، مما يجعله مثاليًا لتحليلات البيانات ومستودعات البيانات وتطبيقات تعلم الآلة.
هل تعتبر قواعد بيانات NoSQL مفتوحة المصدر؟
أنظمة قواعد بيانات NoSQL تُستخدم لتخزين البيانات ضمن البنيات غير العلائقية. العديد من قواعد بيانات NoSQL متاحة مجانًا. يمكنك على سبيل المثال تحميل مخازن القيم المفتاحية وقواعد بيانات NoSQL مثل Valkey وMemcached وMongoDB بدون أي تكلفة. تسمح هذه قواعد البيانات للمطورين بتخزين البيانات غير المنظمة والتعامل معها وإدارتها على نطاق كبير.
لكن MongoDB لا تُصنف كقاعدة بيانات مفتوحة المصدر بشكل حقيقي. تُرخَّص قواعد البيانات مفتوحة المصدر بموجب تراخيص حقوق النشر العامة مثل الرخصة العامة العامة (GPL)، والتي تتيح للمستخدمين استخدام البرنامج وتعديله وتوزيعه بحرية لأغراض تجارية.
بينما تُرخَّص MongoDB باستخدام رخصة الترخيص العام من جانب الخادم (SSPL). إذا قام شخص ما بتقديم MongoDB كخدمة، فيجب عليه إتاحة شفرة مصدر البرنامج بالكامل، بما في ذلك قاعدة بيانات MongoDB، للعامة. لهذا السبب، لا تعترف المبادرة مفتوحة المصدر (OSI) برخصة SSPL كترخيص مفتوح المصدر. ومن ثم، تُصنَّف MongoDB كبرمجية متاحة المصدر بدلاً من كونها مفتوحة المصدر.
في أي الحالات يُنصح باستخدام قاعدة بيانات مفتوحة المصدر؟
تُستخدم قواعد البيانات مفتوحة المصدر لتخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل أنظمة إدارة المحتوى، وتطبيقات المراسلة، والتطبيقات المؤسسية والمخصصة. تتيح لك قاعدة البيانات مفتوحة المصدر توفير التكاليف، والتمتع بمرونة أكبر، وتفادي الاعتماد على مزوّد واحد أثناء بناء البرمجيات.
لكن الدعم الفني المتاح قد يكون محدودًا في بعض الأحيان. بالإضافة إلى ذلك، من المهم أن تكون حذرًا عند اختيار قاعدة بيانات مفتوحة المصدر لتشغيل منتجات SaaS. هناك قواعد بيانات مجانية لا تسمح تراخيصها بالتوزيع التجاري أو تقيّد استخدامها في بيئات الإنتاج.
على سبيل المثال، تعتمد MongoDB ترخيص SSPL، في حين تستخدم MariaDB ترخيص BSL، وكلا الترخيصين يفرضان قيودًا قانونية على الاستخدام. في حال تقديم قاعدة البيانات كجزء من برنامج مستضاف على السحابة، فإنك تخالف شروط الترخيص التجاري ما لم تبرم اتفاقًا مسبقًا مع المزود.
ما الفوائد التي تقدمها قواعد البيانات مفتوحة المصدر؟
غالبًا ما تفضّل الشركات المتنامية والمؤسسات الكبرى استخدام قواعد البيانات مفتوحة المصدر بسبب هذه المزايا.
منخفضة التكلفة.
تتيح لك قواعد البيانات مفتوحة المصدر استخدامها دون تكاليف، حيث لا تتطلب أي رسوم أو اشتراكات.
الدعم المجتمعي
أدوات شاملة ودعم مجتمعي واسع. يعمل المطورون بشكل مستمر على تطوير الميزات وتقديم التحديثات ومعالجة الأخطاء، مما يسرّع من تطور قواعد البيانات.
التخصيص
لدى المطورين القدرة على تخصيص الشفرة المصدرية لقاعدة البيانات بما يتناسب مع احتياجات مشاريعهم.
قابلية التوسع
صُمِّمت قواعد البيانات مفتوحة المصدر لمعالجة أعداد هائلة من المعاملات في الوقت نفسه مع الحفاظ على تكامل البيانات.
الأمان
يعمل المطورون الذين يستخدمون قاعدة البيانات بشكل مستمر على مراجعة الثغرات الأمنية والإبلاغ عنها ومعالجتها.
ما هي أبرز التحديات المرتبطة باستخدام قواعد البيانات مفتوحة المصدر؟
على الرغم من الفوائد التي توفرها قواعد البيانات مفتوحة المصدر، إلا أنها قد لا تفي بالغرض في بعض السيناريوهات. نعرض أدناه أبرز التحديات التي قد تواجه المطورين عند العمل مع أنظمة قواعد البيانات مفتوحة المصدر.
دعم محدود.
لا يمكن ضمان الحصول على دعم احترافي وفي الوقت المطلوب. لكن بعض المورّدين يقدمون نسخًا مخصصة من قواعد البيانات مفتوحة المصدر، وغالبًا ما تكون مصحوبة بخدمات دعم.
إعداد معقد
قد يتطلب إعداد قاعدة البيانات مفتوحة المصدر وتشغيلها وقتًا وجهدًا يفوقان التقديرات الأولية. تعمل الجهات المزودة بالخدمات السحابية مثل AWS على معالجة هذه التحديات من خلال إتاحة إعداد قواعد بيانات متوافقة مع المصدر المفتوح كخدمات مُدارة.
كيف يمكن لـ AWS دعم متطلبات قاعدة البيانات مفتوحة المصدر الخاصة بك؟
توفر AWS خدمات قواعد بيانات مُدارة سحابيًا تتيح للمؤسسات تخزين بياناتها وإدارتها وتحليلها بطريقة فعّالة من حيث التكلفة. عوضًا عن إعداد قواعد البيانات من الصفر، نقوم بإعدادها تلقائيًا، مما يساعدك على تطوير تطبيقات مبتكرة قائمة على البيانات بسرعة.
- يمكّنك Amazon RDS for MySQL من إنشاء قواعد بيانات MySQL وتشغيلها وتوسيعها من خلال بنية تحتية سحابية موفرة للتكاليف.
- يوفّر Amazon RDS for PostgreSQL إمكانية الوصول إلى محرك قاعدة البيانات مفتوح المصدر المألوف دون الحاجة إلى إعداد يستغرق وقتًا طويلاً.
- يقدم Amazon Aurora أداءً فائقًا وتوافرًا عاليًا على مستوى العالم لأنظمة PostgreSQL وMySQL وDSQL.
- تُعد Amazon ElastiCache خدمة تخزين مؤقت سحابية مُدارة بالكامل لتشغيل مخازن القيم المفتاحية مثل Valkey وMemcached وRedis OSS بزمن استجابة فائق السرعة.
يمكنك بدء تجربة بنية قواعد البيانات مفتوحة المصدر على AWS بإنشاء حساب مجاني اليوم.