发布于: Oct 8, 2018
Amazon Rekognition 是一种基于深度学习的图像和视频分析服务，可以识别物体、人物、文字、场景和活动，以及检测任何不适宜的内容。Amazon Rekognition 现已提供经过改善的图像审核模型，该模型平均可将误报率降低 40%，且不会降低对真正不安全内容的任何检出率。误报率降低，使得要检查的带标记的图片的数量进一步减少，从而提高了人工审核人员的效率并节省了更多成本。
借助 Amazon Rekognition 的图像审核功能，您可以自动检查任何规模的照片库，以检测不安全内容。人工审核人员只需检查 Amazon Rekognition 已标记为“明显的裸露”或“暗示性”内容的很少一部分图片。这样，您的工作人员就能集中精力从事更具有价值的活动，且仍能以较低的成本进行全面审核。Amazon Rekognition 还提供一系列层次性审核标签，这些标签可用于创建业务规则，来满足不同地理和人口方面的要求。有关受支持标签的更多信息，请参阅此页面。
“借助 Amazon Rekognition，我们能够轻松检测用户生成的需要审核的照片并对其采取操作。DetectModerationLabels API 实现了智能化，能够就如何以最合适的方式审核内容自动做出高可信度的决策。借助 Amazon Rekognition，我们已能够将人工参与度降低 97%，这样，我们的员工就能够专注于更具战略性的业务任务上，并且我们的审核成本也降低了 72%。Amazon Rekognition 还帮助我们将照片审批所需时间从数小时降低至数分钟，同时保持相同的准确性。”
– Maksim Gutman，Coffee Meets Bagel 工程部经理。
经过改善的图像审核功能现已在 Amazon Rekognition 支持的所有 AWS 区域免费推出。经过改善的视频审核功能将在接下来的 6-8 周内推出。要开始使用，您可以尝试从 Rekognition 控制台下载最新版本。