发布于: Nov 28, 2018
Amazon SageMaker 现在使开发者和数据科学家能够使用 Amazon SageMaker RL 快速轻松地大规模开发强化学习模型。
在机器学习领域，强化学习作为一种令人振奋、潜力巨大的新技术而备受瞩目。强化学习在训练模型时，不需要使用大量训练数据，在特定类型的领域中用途广泛，如某种所需结果的奖励函数已知，但达到这种结果的途径未知，而且需要进行大量迭代来寻找途径。医疗领域、优化制造供应链和解决游戏挑战便属于可以运用强化学习来帮助解决问题的一些领域。但是，强化学习具有陡峭的学习曲线，而且存在许多动态因素，这就令大多数企业望而却步，只有少数资金雄厚的技术企业敢于涉猎。Amazon SageMaker RL 作为第一款云托管强化学习服务，通过提供托管式强化学习算法、支持多种框架（包括 Intel Coach 和 Ray RL）、多种模拟环境（包括 MATLAB 和 SimuLink）以及 AWS RoboMaker 集成，让任何开发人员都能使用强化学习进行构建、训练和开发。AWS RoboMaker 是 AWS 新推出的机器人服务，它提供了一个与 SageMaker RL 良好集成的模拟平台。
Amazon SageMaker RL 现已在提供 Amazon SageMaker 的所有 AWS 区域全面推出。有关更多信息，请访问产品页面。