Amazon SageMaker Automatic Model Tuning 现支持提前停止训练作业

Amazon SageMaker Automatic Model Tuning 现支持提前停止训练作业通过提前停止功能，如果确定不太可能改进模型精度，可在超参数优化期间自动停止训练作业。提前停止功能将降低超参数优化成本。

在超参数优化期间，可能配置的数量将随着超参数数量呈指数增加。由于变量数量巨大，可能新的训练作业无法生产出之前所达到的精度级别的模型。如果这种情况确定无疑，您希望停止训练作业并转移到其他迭代。通过这项新的增强功能，Amazon SageMaker 将定期比较正在进行的训练作业与之前的训练作业，以确定是否应该停止作业。只要未超过优化预算，系统将会自动创建新作业以评估不同的超参数组合。

凡是 Amazon SageMaker 可用的所有 AWS 区域，目前都可使用训练作业提前停止功能。有关更多信息，请参阅此处的功能文档。