2019 年 1 月 31 日

Amazon Corretto 8 是 OpenJDK 8 的免费、多平台、生产就绪的分发版，现已正式发布用于生产。自从在 2018 年 11 月发布以来，Corretto 一直是预览版。 

Amazon RDS for Oracle 现在通过使用 SQLT 选项来支持 Oracle SQLTXPLAIN (SQLT) 版本 12.2.180725。您可以使用 Oracle EXPLAIN PLAN 语句以及通过查看有关 SQL 语句执行计划的诊断信息来改进 SQL 查询性能。

 

Oracle SQLT 实用工具可生成一个报告，其中包括执行计划、统计数据、优化程序参数，以及可用于调整 SQL 语句以获得最佳性能的其他信息。有关使用 SQLT 选项的更多详细信息，请参阅 Amazon RDS for Oracle 文档。

 

Amazon RDS for Oracle 让用户能够在云中轻松设置、操作和扩展 Oracle 数据库部署。有关完整的区域可用性信息，请参阅 Amazon RDS for Oracle Database 定价。

现在，您可以在 Amazon EMR 版本 5.20.0 或更高版本中使用外部 Kerberos KDC 对在 EMR 集群上运行的应用程序和用户进行身份验证。借助此功能，您可以将多个 Kerberos 化的 EMR 集群连接到集中式外部 KDC，并允许在这些使用 Kerberos 进行身份验证的集群内运行的应用程序相互进行交叉身份验证，而无需建立跨域信任。在您希望多个集群对中央数据湖集群进行身份验证以访问数据来提交和运行作业的情况下，此功能尤为有用。您还可以在本地或 Amazon EC2 中在外部 KDC 和 Active Directory 域之间建立跨域信任。这使您公司目录中的用户能够使用其熟悉的 Active Directory 域凭证更安全地访问对该 KDC 进行身份验证的所有 Kerberos 化的 EMR 集群。

有关在 EMR 上配置和使用外部 KDC 的信息，请参阅《Amazon EMR 管理指南》中的使用 Kerberos 身份验证和外部 KDC 架构选项。

此功能现已在支持 Amazon EMR 的所有区域推出。

Amazon Elastic Container Service (ECS) 和 Amazon Elastic Container Registry (ECR) 现已支持 AWS PrivateLink。AWS PrivateLink 是一项联网技术，支持对 AWS 服务进行高度可用且可扩展的访问，同时将所有网络流量保持在 AWS 网络内。当您为 ECR 和 ECS 创建 AWS PrivateLink 终端节点时，这些服务终端节点将显示为弹性网络接口，并在您的 VPC 中拥有一个私有 IP 地址。

AWS Elemental MediaLive 现在支持创建仅含 I 帧的 HLS 清单。I 帧（也叫帧内编码帧）是视频的单个帧，可以在不引用任何其它帧的情况下显示。通过构建仅含 I 帧的清单，您可以更轻松地通过视频播放器上的视频预览启用内容清理。

现在，您可以在使用 Amazon RDS for PostgreSQL 时启动 T3 实例类型。Amazon T3 实例是下一代可突增的通用实例类型，它提供基准级别的 CPU 性能，并能根据需要随时突增 CPU 使用率。T3 实例提供均衡的计算、内存和网络资源，非常适合具有中等 CPU 使用率并在使用中遇到临时峰值的数据库工作负载。

当工作负载的运行性能低于基准阈值时，T3 实例会累积 CPU 积分。借助获得的每个 CPU 积分，T3 实例可在必要时在一分钟内突增至一个完整 CPU 核心的性能。Amazon RDS T3 实例被配置为无限模式，这意味着它们可以在 24 小时内超过基本水平，但需要收取额外费用。

T3 实例类型支持运行 PostgreSQL 版本 9.6.9（及更高版本）和 10.4（及更高版本）的 Amazon RDS 数据库实例。您可以在 AWS RDS 管理控制台中修改现有数据库实例，轻松扩展到这些新实例类。

有关详细信息，请参考 Amazon RDS 用户指南；有关定价详情和区域可用性，请参考 Amazon RDS 定价。

AWS Systems Manager Distributor 是一项最近发布的新功能，可用于在账户中安全地存储和分发软件包，如软件代理。Distributor 与现有 Systems Manager 功能集成在一起，旨在简化并扩展软件包的分发、安装和更新过程。 

现在，当使用 Amazon RDS for Oracle 时，您可以启动 T3 实例类型。Amazon T3 实例是新一代 Amazon 可突增通用实例类型，它提供基本水准的 CPU 性能，并且能够在需要的情况下随时突增 CPU 使用率。T3 实例提供均衡的计算、内存和网络资源，非常适合具有中等 CPU 使用率并在使用中遇到临时峰值的数据库工作负载。

当工作负载的运行性能低于基准阈值时，T3 实例会累积 CPU 积分。获得的每个 CPU 积分让 T3 实例在必要时有机会一分钟内突增至一个完整 CPU 核心的性能。Amazon RDS T3 实例被配置为无限模式，这意味着它们可以在 24 小时内超过基本水平，但需要支付额外费用。T3 实例适合中小型数据库工作负载。

您可以通过在 AWS 管理控制台中修改现有数据库实例，轻松扩展到这一新的实例类型。有关更多详细信息，请参阅 Amazon RDS 用户指南。有关定价和区域可用性，请参阅 Amazon RDS 定价。

Media2Cloud 解决方案可帮助客户简化、自动执行以及设置无服务器端到端获取工作流，从而构建必要的元数据、代理视频和缩略图来管理大型视频内容，并将视频资产和相关元数据迁移到云。该解决方案充分利用媒体分析解决方案，使用 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe 和 Amazon Comprehend 分析您的视频存档，并从中提取有价值的元数据。Media2Cloud 还包含一个简单的 Web 界面，可让您立即开始获取存档并提取元数据。

Amazon Transcribe 现已在 AWS 欧洲（巴黎）、欧洲（伦敦）、亚太地区（新加坡）和亚太地区（孟买）区域提供。Amazon Transcribe 是一项自动语音识别 (ASR) 服务，使您能够轻松地为应用程序添加语音转文本功能。组织可以使用 Amazon Transcribe 快速创建音频和视频文件的文本转录。

Amazon SageMaker 批量转换现在支持将 TFRecord 格式作为受支持的 SplitType，从而支持按 TFRecord 边界分割数据集。在此之前，已经受支持的格式包括：RecordIO、CSV 和 Text。

现在，您可以使用 CloudWatch 代理 procstat 插件监控各个进程的系统使用情况。您还可以创建多个配置文件，在定义核心配置和自定义配置以从 Amazon EC2 实例和内部部署服务器收集指标和日志时获得更大的灵活性。 

Elastic Load Balancing 现在支持在网络负载均衡器上执行 TLS 终止。借助这一新功能，您可以将 TLS 流量的解密/加密工作从应用程序服务器分流至网络负载均衡器，从而帮助您优化后端应用程序服务器的性能，同时确保工作负载的安全。此外，网络负载均衡器会将客户端的源 IP 保存到后端应用程序，同时在负载均衡器上终止 TLS。

AWS 已针对 AWS Step Functions 发布了服务等级协议 (SLA)。我们将采取商业上合理的措施，以确保在每个 AWS 区域，AWS Step Functions 在任何月度结算周期的月度正常运行时间百分比至少达到 99.9%。如果 AWS Step Functions 未满足服务承诺，您将有资格获得 AWS Step Functions 服务等级协议中所述的服务积分。

您现在可以使用 .NET Core 2.2 开发您的 Elastic Beanstalk 应用程序。最新的 .NET Core 2.2 对运行时进行了诊断性改进，并做出了一些性能改进。有关完整的 .NET Core 2.2 功能列表，请访问官方的 .NET Core 2.2 发布公告。

AWS CodeBuild 现在允许您访问任何私有注册表中的 Docker 映像，将其作为构建环境使用。以前，您只能使用 CodeBuild 中的公共 DockerHub 或 Amazon ECR 中的 Docker 映像。 

现在，AWS Identity and Access Management (IAM) 允许 IAM 用户使用 AWS 管理控制台中的“我的安全凭证”页面在一个位置查看、更新和了解他们的所有安全凭证。 

Amazon Elasticsearch Service 现在支持您跨三个可用区 (AZ) 部署实例，能够为您的域提供更好的可用性。如果为 Elasticsearch 索引启用副本，则 Amazon Elasticsearch Service 会在不同可用区中的节点之间分发主分片和副本分片，以最大限度地提高可用性。如果您在使用多可用区部署时配置了专用主节点，它们将自动置于三个可用区内，从而确保即使在罕见的可用区中断的情况下，您的集群也可以选择新的主节点。 

AWS CodeBuild 现在允许您访问存储在其他 AWS 账户中的 Docker 映像，将其作为构建环境使用。以前，您访问存储在某个账户中 Amazon ECR 中的 Docker 映像后，无法将它们用作所有账户的构建环境，这让自动化变得困难。

从今天开始，AWS Batch 将在欧洲（斯德哥尔摩）AWS 区域推出。

现在，我们为对机器学习、环境科学、地理空间、天文学、网络安全和住房感兴趣的研究人员和开发人员提供了 9 个全新的 AWS 公用数据集。 

您现在可以在 AWS GovCloud（美国西部）地区运行 Amazon WorkSpaces，该地区为隔离的 AWS 地区，专门用于为具有美国联邦、州和地方政府合规性要求的客户在云中托管敏感数据和受管制的工作负载。通过此次发布，您现在可以使用 Amazon WorkSpaces 云桌面更好地满足数据主权需求，而无需承担构建本地虚拟桌面基础设施 (VDI) 的成本和复杂工作。您可以快速添加或删除 WorkSpaces 以满足动态员工队伍的需求，同时仍可保证为最终用户提供响应迅捷的体验。 

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 现已在 AWS 欧洲（伦敦）地区推出。 

现在您可以指定 AWS CloudFormation 在更新操作期间需要替换资源时如何管理这些资源。使用 UpdateReplacePolicy 属性，您可以指定在创建新资源之后，CloudFormation 是否应删除、保留或创建旧资源快照。在没有指定 UpdateReplacePolicy 时，默认行为是删除。

Amazon Neptune 现已在亚太地区（东京）区域推出。

您现在可以使用 Ruby 2.6 开发自己的 Elastic Beanstalk 应用程序。最新的 Ruby 2.6 提供了大量性能改进和新功能，例如，新的 JIT（Just-In-Time，实时）编译器和无限范围。有关完整的 Ruby 2.6 功能列表，请访问官方的 Ruby 2.6 发布公告。您可以使用 Elastic Beanstalk 控制台或通过 AWS CLI 和 Elastic Beanstalk API 将现有的 Elastic Beanstalk Ruby 环境升级到 Ruby 2.6。有关更多详细信息，请参阅更新 Elastic Beanstalk 环境的平台版本。

让移动设备安全访问内部网站和 Web 应用程序。

Amazon Elasticsearch Service 现在支持开源 Elasticsearch 6.4 和 Kibana 6.4。新版本的 Elasticsearch 和 Kibana 提供了一些新功能和改进，包括加权平均聚合、多路复用令牌筛选器选项、对字段别名的支持，以及用于检查可视化后数据的改进工作流。 

Amazon Elasticsearch Service 现在支持 200 个节点的 Elasticsearch 集群，允许您在单个集群上运行具有高吞吐量和大数据量需求的大型分析应用程序。如果使用每个节点最多可以存储 15TB 数据的 I3 实例，您最多可以在单个集群中存储 3PB 数据。 

Amazon Cognito 现已在 AWS 加拿大（中部）区域推出。Amazon Cognito 提供了向 Web 和移动应用程序添加身份验证、授权和用户管理的最简单方法。Amazon Cognito 可将用户规模扩展到数百万，并支持通过 SAML 2.0 使用社交身份提供商（如 Facebook、Google 和 Amazon）以及企业身份提供商进行登录。

AWS 针对 Amazon Cognito 发布了服务等级协议 (SLA)，该协议用于提供可用性保证。

AWS Config 很高兴地宣布，我们对所有区域的所有客户放宽了 AWS Config 规则的默认限制。客户原本默认可以在每个区域的每个账户创建 50 条 AWS Config 规则，现在则可以创建 150 条。有关 AWS 服务限制的完整列表，请访问 AWS 服务限制页面。

您现在可以在 AWS Glue 中使用 Python 脚本来运行中小型常规任务，这些任务通常是 ETL（提取、转换和加载）工作流的一部分。之前，AWS Glue 中只有在无服务器 Apache Spark 环境中运行的作业。现在，您可以使用 Python Shell 作业向 Amazon Redshift、Amazon Athena 或 Amazon EMR 等服务提交 SQL 查询，或者运行机器学习和科学分析。

AWS Storage Gateway 的磁带网关配置现在可为 AWS 的虚拟磁带备份提供更高的吞吐量性能。您的本地备份应用程序现在可以按照已发布的最佳实践，以高达 2.7Gbps 的速度将数据写入本地网关缓存，并以高达 0.7Gbps 的速度从云中读取数据。

针对块存储使用卷网关配置的 AWS Storage Gateway 客户现在可以在卷网关上分离和附加卷。随着数据和性能需求的增长，您可以使用此功能在不同网关之间迁移卷以刷新底层服务器硬件，在各种虚拟机类型之间切换，并将卷迁移到更好的主机平台或更新的 Amazon EC2 实例。

AWS Systems Manager 不仅可以通过 State Manager 启用所需状态配置，现在还会在实例级别执行配置，从而通过与 AWS Systems Manager Automation 的集成，支持对资源（如实例配置文件、安全组和映像）进行配置管理。您可以安全地在实例内外调整配置，同时以可控的速度应用这些更改。 

Amazon EKS 实现 ISO 和 PCI 合规性 Amazon Elastic Container Service For Kubernetes (EKS) 现在符合 AMER、EMEA 和 APAC 中 ISO 和 PCI DSS 第 1 级合规性的标准。 

AWS Cloud9 是一个基于云的集成开发环境 (IDE)，在该环境中，您只需一个浏览器即可编写、运行和调试代码。现在，AWS Cloud9 已经与 AWS CloudTrail 进行了集成，让您可以更轻松地跟踪对 Cloud9 所做的更改。CloudTrail 会捕获这些更改，并将日志文件传送到您指定的 Amazon S3 存储桶，以便让您了解 Cloud9 环境的创建和删除。

AWS 已针对 Amazon MQ 发布了服务等级协议 (SLA)。该 SLA 可为 Amazon MQ 活跃/备用消息代理提供可用性保证。 

适用于 Ubuntu 和 Amazon Linux 的 AWS Deep Learning AMI 现在支持使用最新版本 TensorFlow-1.12 的 Amazon Elastic Inference。在此版本中，Deep Learning AMI 上的 Amazon Elastic Inference (Amazon EI) 现在提供 EIPredictor，这是一个新的、易于使用的 Python API 函数，用于使用 EI 加速器来部署 TensorFlow 模型，以实现更简单的试验。在 Amazon Elastic Inference 上运行 TensorFlow 模型时，开发人员现在可以使用 EIPredictor 代替 TensorServing。此版本还为 Amazon Elastic Inference 添加了一个新的 Conda 环境，其中包括 Python 3.6 上的 TensorFlow、对 TensorBoard 1.12.1 的升级以及对 MXNet Model Server 1.0.1 的升级。

AWS IoT Core 将自定义身份验证功能支持扩展到适用于 iOS 的 AWS 移动软件开发工具包现在，您可以重新使用已投入的现有身份验证机制，将 iOS 设备连接到 AWS IoT Core。您可以利用不记名令牌身份验证策略（如 OAuth）连接到 AWS IoT Core，而不是依赖 X.509 证书作为连接 iOS 设备的方法。

现在，分析操作会在后台自动对 Amazon Redshift 表运行，以提高查询性能并优化系统资源的使用。

Amazon ElastiCache 为 M5 和 R5 节点添加了对标准预留实例 (RI) 的支持，提供了灵活的付款选项和成本节约以满足您的业务需求。RI 为您提供了在一年期内或三年期内预留 ElastiCache 节点的选项，包括无预付、部分预付和全额预付三种付款选项。 

AWS Migration Hub 现已推出导入功能，让您可以在一个位置发现和跟踪不同 AWS 和合作伙伴解决方案中的应用程序迁移进度。这个新功能允许您将本地服务器相关信息导入 AWS Migration Hub，包括服务器规格、使用数据和服务器所在的应用程序，让您能够在迁移到 AWS 时跟踪应用程序迁移状态。

AWS Trusted Advisor 是一款应用程序，体现了 AWS 在为数百万 AWS 客户提供服务的过程中所积累的运营经验和最佳实践。Trusted Advisor 会为您检查 AWS 环境并提供节省开支、提高系统性能和弥补安全漏洞的建议。

最近，AWS Trusted Advisor 发布了 9 项新检查，以帮助您高效、安全地使用 AWS 最佳实践，并使其保持最新状态。

• DynamoDB 读取容量：检查超过每个账户读取的 DynamoDB 预置吞吐量限制的 80% 的使用情况。
• DynamoDB 写入容量：检查超过每个账户写入的 DynamoDB 预置吞吐量限制的 80% 的使用情况。
• Route53 托管区域：检查超过每个账户 Route 53 托管区域限制的 80% 的使用情况。
• Route53 最大运行状况检查：检查超过每个账户 Route 53 运行状况检查制的 80% 的使用情况。
• Route53 可重用委托集：检查超过每个账户 Route 53 可重用委托集限制的 80% 的使用情况。
• Route53 流量策略：检查超过每个账户 Route 53 流量策略限制的 80% 的使用情况。
• Route53 流量策略实例：检查超过每个账户 Route 53 流量策略实例限制的 80% 的使用情况。
• EC2 Windows 实例的 ENA 驱动程序版本：检查 Amazon EC2 Windows 实例的 ENA 驱动程序版本，然后提示您驱动程序是否 (a) 已被弃用且不再受支持；(b) 已被弃用并具有标识的问题；或 (c) 具有可用的升级。
• EC2 Windows 实例的 NVMe 驱动程序版本：检查 Amazon EC2 Windows 实例的 NVMe 驱动程序版本，然后提示您驱动程序是否 (a) 已被弃用且不再受支持；(b) 已被弃用并具有标识的问题；或 (c) 具有可用的升级。

AWS 致力于不断添加更多检查，以帮助您确保运行状况良好和最佳性能。有关完整的 Trusted Advisor 最佳实践检查，请单击此处。 

Amazon Elastic Inference 这一服务让您能够向任何 Amazon SageMaker 或 Amazon EC2 实例类型添加加速器，以便加快深度学习推理工作负载的速度。Elastic Inference 加速器能够以更低的成本（最高节省 75%）加快 GPU 的速度，并且实现低延迟和高吞吐量优势。您可以使用 Elastic Inference 部署 TensorFlow、Apache MXNet 和 ONNX 模型进行推理。 

现在，您可以使用 AWS CloudTrail 记录在 AWS Elemental MediaLive 中执行的用户操作。启用 CloudTrail 后，您可以访问通过 AWS 管理控制台、AWS 软件开发工具包或 AWS 命令行界面对 MediaLive 进行的所有公共 API 调用的全面日志，以便对故障排除操作执行审计。

Amazon Rekognition Video 是一种基于深度学习的视频分析服务，可以识别物体、人物、文字、场景和活动，以及检测任何不安全内容。对象和场景检测，也称为标签检测，可以识别视频中的数千个常见对象和场景，以及每个标签出现时的时间戳。Amazon Rekognition Video 已更新，可显著提高各种用例中所有现有标签的准确性。此外，标签检测现在可以通过返回每个对象的边界框来指定视频中对象（如狗、人和汽车）的位置。边界框是一组坐标，它精确地指示视频帧中的特定对象位置。客户可以利用边界框信息来计算对象数量（“3 辆汽车”），并了解视频中特定时间戳的对象（“汽车旁边的人”）之间的关系。最后，对于找到的每个标签，Amazon Rekognition Video 现将其父标签返回到分层列表中。例如，标签“狗”的父标签为“哺乳动物”、“犬”和“动物”。这些元数据让客户能够按父子关系对相关标签进行分组，以改进分类结果，并有助于更轻松地映射到内部分类。无需具备机器学习经验即可开始使用。

Amazon Comprehend 是一项自然语言处理 (NLP) 服务，可通过机器学习发现文本中的见解和关系。自今日起，使用 AWS CloudTrail 记录异步 Amazon Comprehend API 调用。借助 AWS CloudTrail，您可以简化安全分析、资源更改跟踪以及对 Amazon Comprehend 请求进行故障排除，例如监控 Comprehend 批量分析作业状态。

AWS CodePipeline 是一种完全托管的持续交付 (CD) 服务，可以帮助您实现软件发布流程的自动化，从而实现快速而可靠的更新。您现在可以使用 CodePipeline 将文件（例如静态网站内容或构建过程中的构件）部署到 Amazon S3。

我们已发布 AWS Secrets Manager 的服务等级协议 (SLA)。我们将采取商业上合理的措施，以确保在每个 AWS 区域，AWS Secrets Manager 在任何月度结算周期的月度正常运行时间百分比至少达到 99.9%（“服务承诺”）。如果 AWS Secrets Manager 未满足服务承诺，您将有资格获得 AWS Secrets Manager 服务等级协议中所述的服务积分。

此快速入门可在大约 1 小时 15 分钟内自动将 Micro Focus Enterprise Server 部署到 Amazon Web Services (AWS) 云上的新的或现有 Virtual Private Cloud (VPC) 中。此快速入门包括用于测试部署的可选 BankDemo 演示应用程序。

AWS 针对 Amazon Elastic Container Registry (ECR) 发布了服务等级协议 (SLA)，该协议为 Amazon ECR 提供了可用性保证。

AWS 针对 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) 发布了服务等级协议 (SLA)，该协议为 Amazon EKS 提供了可用性保证。

AWS 将采取商业上合理的措施，以确保 Amazon EKS 在任何月度结算周期的月度正常运行时间百分比至少达到 99.9%（“服务承诺”）。如果 Amazon EKS 不满足服务承诺，您将有资格获得 Amazon EKS 服务等级协议中所述的服务积分。 

该 SLA 现已在支持使用 Amazon EKS 的所有地区提供。有关 Amazon EKS 可用地区的更多信息，请参阅 AWS 地区表。请访问我们的产品页面，了解有关 Amazon EKS 的更多信息。

AWS Single Sign-On (AWS SSO) 现在支持配置其他设置，使您能够启用基于电子邮件的验证，提高登录到用户门户时的用户安全性。您可以在用户友好的环境感知模式或合规性友好的始终可用模式启用基于电子邮件的验证。

您现在可以使用 AWS Backup（一种自动化的集中式备份服务）来保护 EBS 卷和其他 AWS 资源。借助 AWS Backup，您可以配置 EBS 卷的备份，自动执行备份计划，设置保留策略，以及监控备份和还原活动。

AWS Backup 于今日推出，该软件集成 Amazon DynamoDB、Amazon EBS、Amazon RDS、Amazon EFS 和 AWS Storage Gateway，可提供完全管理的 AWS 备份解决方案。

Alexa for Business 现在为共享 Echo 设备提供简化的设置过程。共享设备通常使用 Alexa for Business Desktop Setup 工具进行设置。为了使客户能够快速尝试该服务，Alexa for Business 现在使 IT 管理员还可以使用 Alexa 配套应用程序来设置设备。在配套应用程序中设置后，IT 管理员可以将设备作为共享设备导入到 Alexa for Business 控制台中。

AWS Step Functions 现已在由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域和由光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域推出。AWS Step Functions 让您能够使用可视工作流更轻松地协调分布式系统、无服务器应用程序和微服务的组件。通过使用每个都能执行离散函数的单独组件构建应用程序，您可以快速扩展和更改应用程序。

您现在可以使用 AWS Backup 自动化和集中式备份服务来保护使用 AWS Storage Gateway 服务的块存储选项卷网关存储的卷。通过 AWS Backup，您可以为卷网关卷配置备份，实现备份计划自动化，设置保留策略，监控备份并还原活动。

AWS Backup 是一种完全托管的备份服务，可以轻松集中和自动管理云中及本地的 AWS 服务备份数据。使用 AWS Backup，只需在 AWS Backup 控制台中点击几下，即可轻松保护您的 AWS 资源（如 Amazon EFS 文件系统）。客户可以配置和审计要备份的 AWS 资源，自动执行备份计划，设置保留策略以及监控所有最近的备份和还原活动。 

Amazon Kinesis Data Firehose 现已在由光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域推出Amazon Kinesis Data Firehose 是将流数据加载到数据存储和分析工具的最简单方式。它可以捕获、转换流数据并将其加载到 Amazon S3 和Amazon Elasticsearch Service，借助正在使用的现有商业智能工具实现近乎实时的分析。

使用 AWS Backup 备份 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)。

Amazon Kinesis Data Firehose 现已在 AWS GovCloud（美国西部）地区推出，该区域为隔离 AWS 区域，可为具有美国联邦、州和地方政府合规性要求的客户在云中托管敏感数据和受管制的工作负载。Amazon Kinesis Data Firehose 是将流数据加载到数据存储和分析工具的最简单方式。它可以捕获、转换流数据并将其加载到 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service 和 Splunk，借助正在使用的现有商业智能工具实现近乎实时的分析。

AWS Elemental MediaConvert 添加了一项新功能，即 IMF（可互操作的主格式）资源包提取，并通过添加多种语言增强了现有功能，即字幕烧入功能。借助 MediaConvert，您现在可以使用最高 10 位 UHD 格式具有 IMSC1 文本字幕的 JPEG-2000 视频来提取资源包。您可以将 CPL（合成播放列表）中的 HDR（高动态范围）元数据传递到输出。通过利用 IMF，您可以降低资产存储和管理成本，并简化基于文件的内容的企业到企业分发工作流程。此版本的 MediaConvert 还包括一个新的高质量抖动引擎，可接受高达 16 位的 RGB 源文件，并进行了优化以获得优质内容工作流程。

AWS 针对 Amazon Kinesis Data Firehose 发布了服务等级协议 (SLA)，该协议为 Amazon Kinesis Data Firehose 提供了可用性保证。

AWS 针对 Amazon Kinesis Video Streams 发布了服务等级协议 (SLA)，该协议为 Amazon Kinesis Video Streams 提供了可用性保证。

AWS 针对 Amazon Kinesis Data Streams 发布了服务等级协议 (SLA)，该协议为 Amazon Kinesis Data Streams 提供了可用性保证。

Amazon QuickSight 提供了对数据透视表更多功能的支持。数据透视表的外观现已更新，采用一致的色调；支持复制和粘贴单元格值；提供格式化选项以自动适应屏幕大小，从而减少空白空间；等等。最重要的是，您可以在行和列上添加总计和小计，只需单击一下即可展开/折叠所有行/列。此外，行/列字段的限制已提高，作者现在可以在每个行和列字段井中添加最多 20 个值。启用分页后，用户现在可以无限向下以及跨页滚动。有关数据透视表新的增强功能的更多信息，请参阅这里。

您现在可以使用 AWS Config 来记录 AWS Service Catalog 的配置更改，此服务是允许客户在 AWS 上组织、监管和预置云资源的一项服务。使用 AWS Config，您可以跟踪对 AWS Service Catalog 资源组合的配置所做的更改，例如，添加或删除已与资源组合共享的启动约束、标记和账户。

Amazon EC2 Spot 通过在多页面格式下发布“描述 Spot 实例请求”的结果，使大规模操作 Spot 实例变得更为简单。可以检查您的 Spot 请求的状态并接收多个页面中的结果，方法是将 MaxResults 参数设置为介于 5 和 1000 之间的值。您在一个页面中最多可以接收 1000 个结果。如果要显示的结果超过 1000 个，您将收到 Next 令牌。请使用 Next 令牌来接收下一组结果，直到 Next 令牌为空。这使您能够在多个页面中获取描述请求的所有结果。我们建议您使用分页描述，而不是在一个请求中获取所有结果。

现在所有公共 AWS 区域中都提供针对描述 Spot 实例请求 API 的分页支持。可以在此处的文档中了解有关此功能的详细信息。

通过 AWS Single Sign-On (AWS SSO)，您现在可以让用户快速前往他们所管理的 AWS 资源。您现在可以配置 AWS 帐户的中继状态，以在用户从用户门户中选择 AWS 帐户时，将用户定向至特定的 AWS 控制台页面，如 Amazon EC2 控制台，而不是 AWS 控制台主页。您现在可以在 AWS SSO 中为您管理的每个许可权集配置中继状态，从而根据许可权集中定义的 AWS 资源来设置相应 AWS 控制台页面。要进一步了解如何将用户定向至特定 AWS 管理控制台页面，请参阅管理 AWS 帐户的 SSO。

您现在可以针对 AWS Device Farm 上的本机、混合和基于浏览器的应用程序运行采用 Ruby 或 Node.js 编写的 Appium 测试。Device Farm 支持采用任何 JavaScript 和 Ruby 框架（如 Mocha 和 RSpec）编写的测试。您还可以指定项目所需的依赖项，以及要在测试执行期间运行的确切命令，以确保测试的运行方式与在本地环境中的运行方式完全相同。

AWS Device Farm 是一种应用程序测试服务，可让您在多个真实设备上运行自动测试并与 Android、iOS 和 Web 应用程序进行交互。Device Farm 支持运行采用大多数流行测试框架（包括 Espresso、XCTest、Appium Python 和 Appium Java）编写的自动测试。从今天开始，您可以使用 Device Farm 执行针对真实设备采用 Appium Node.js 和 Appium Ruby 编写的测试。 您可以通过简单的配置文件使用这些框架自定义测试过程中的任何步骤。

要详细了解如何将 Appium Node.js 用于 Android AWS Device Farm，请查看我们的文档。

有关 AWS Device Farm 的更多信息，请访问我们的产品页面。 

您现在可在 AWS 欧洲（巴黎）地区使用 AWS Glue。

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) 现已在亚太地区（首尔）地区推出。 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) 扩展了功能，增加了对 Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）目标的支持。现在，您可以使用 DMS 实时从 MongoDB 副本集、分区集群或任何 AWS DMS 支持的源（包括 Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、SAP ASE 和 Microsoft SQL Server 数据库）迁移到 Amazon DocumentDB，并且停机时间最短。

要详细了解如何使用 DMS 将数据迁移到 Amazon DocumentDB，请参阅有关 Amazon DocumentDB 目标的文档。DMS 中的 Amazon DocumentDB 目标在提供 Amazon DocumentDB 的所有区域均可用。要了解 AWS DMS 和 Amazon DocumentDB 的可用区，请参阅 AWS 区域表。

Amazon Neptune 现已在亚太地区（悉尼）区域推出。

Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）是快速、可扩展、高度可用且完全托管的文件数据库服务，支持 MongoDB 工作负载。开发人员可以使用相同的 MongoDB 应用程序代码、驱动程序和工具来运行、管理和扩展 Amazon DocumentDB 上的工作负载，并获得改进的性能、可扩展性和可用性，而无需费心管理底层基础设施。 客户可以免费使用 AWS Database Migration Service (DMS)（六个月），轻松地将本地或 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) MongoDB 数据库迁移到 Amazon DocumentDB，并且几乎不会出现停机。使用 Amazon DocumentDB 无需前期投资，而且客户只需为他们使用的容量付费。

AWS OpsWorks Stacks 现在支持适用于 Chef 12 堆栈的 Amazon Linux 2 和 Ubuntu 18.04，以及同时适用于 Chef 11 和 Chef 12 堆栈的 Amazon Linux 2018.03。之前，最新的受支持的 Amazon Linux 和 Ubuntu 版本是 Amazon Linux 2017.09 和 Ubuntu 16.04，客户需要使用自定义 AMI 或 Chef 配方才能充分利用 Amazon Linux 2 和 Ubuntu 18.04 的稳定性和安全性。现在，只需单击几下，即可选择 Amazon Linux 2、Ubuntu 18.04 或 Amazon Linux 2018.03 作为在堆栈中创建的实例的默认操作系统。Amazon Linux 2 将通过 5 年的长期支持为核心操作系统提供扩展的软件更新可用性。

除美国东部（弗吉尼亚）地区外，Amazon Pinpoint 现已在美国西部（俄勒冈）、欧洲（法兰克福）和欧洲（爱尔兰）地区推出。您现在可以使用 Amazon Pinpoint 为您的数字用户参与提供支持，而无需跨区域传输您的客户数据。

对于欧盟某些地区的组织来说，这种区域性扩展特别有用。在此之前，数据驻留问题使这些地区的许多客户无法使用 Amazon Pinpoint。该产品还创建了一个全球基础设施，以便提高可用性和冗余，同时降低延迟。

借助 Amazon Pinpoint，您可以用电子邮件、短信、推送通知和语音消息向客户发送营销活动和交易消息来吸引客户。Amazon Pinpoint 的内置分析套件可帮助您监控和分析参与工作的绩效，并深入了解您的用户人口统计和行为。此外，通过应用程序分析工具，您还能够跟踪客户与移动和 Web 应用程序交互的方式。

要了解有关 Amazon Pinpoint 的更多信息，请访问 https://aws.amazon.com/pinpoint/。

AWS ParallelCluster 是一个受到全面支持和维护的开源集群管理工具，让科学家、研究人员和 IT 管理员可以轻松地在 AWS 云中部署和管理高性能计算 (HPC) 集群。HPC 集群是紧密耦合的计算、存储和联网资源的集合，使客户能够运行大规模的科学和工程工作负载。AWS ParallelCluster 是对热门的开源 CfnCluster 项目的增强和替代，使客户能够在 AWS 上快速构建 HPC 集群。该工具可以自动设置所需的计算资源和共享文件系统，并提供各种批处理计划程序选项，包括 Sun Grid Engine (SGE)、Torque 和 Slurm。

AWS ParallelCluster 降低了集群管理的运营开销，并简化了在 AWS 上运行 HPC 工作负载的过程。AWS ParallelCluster 可帮助您快速启动概念验证 (POC) 和生产部署。您无需为 AWS ParallelCluster 支付额外费用，只需为运行应用程序所需的 AWS 资源付费。我们通过 Python 包索引 (PyPI) 发布 AWS ParallelCluster。AWS ParallelCluster 的源代码托管在 GitHub 上的 Amazon Web Services 存储库下，网址为 https://github.com/aws/aws-parallelcluster

AWS ParallelCluster 现已在由光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域推出。 要了解如何使用 AWS ParallelCluster 启动 HPC 集群，请访问此处。
 

AWS ParallelCluster 是一个受到全面支持和维护的开源集群管理工具，使科学家、研究人员和 IT 管理员可以轻松地在 AWS 云中部署和管理高性能计算 (HPC) 集群。HPC 集群是紧密耦合的计算、存储和联网资源的集合，使客户能够运行大规模的科学和工程工作负载。AWS ParallelCluster 是对热门的开源 CfnCluster 项目的增强和替代，使客户能够在 AWS 上快速构建 HPC 集群。该工具可以自动设置所需的计算资源和共享文件系统，并提供各种批处理计划程序选项，包括 AWS Batch、Sun Grid Engine (SGE)、Torque 和 Slurm。

AWS ParallelCluster 降低了集群管理的运营开销，并简化了在 AWS 上运行 HPC 工作负载的过程。AWS ParallelCluster 可帮助您快速启动概念验证 (POC) 和生产部署。您无需为 AWS ParallelCluster 支付额外费用，只需为运行应用程序所需的 AWS 资源付费。我们通过 Python 包索引 (PyPI) 发布 AWS ParallelCluster。AWS ParallelCluster 的源代码托管在 GitHub 上的 Amazon Web Services 存储库下，网址为 https://github.com/aws/aws-parallelcluster

AWS ParallelCluster 现已在 AWS 欧洲（斯德哥尔摩）区域推出。 要了解如何使用 AWS ParallelCluster 启动 HPC 集群，请访问此处。
 

现在，您可以为 AWS Step Functions 资源分配 AWS 标签。

此快速入门自动在 Amazon Web Services (AWS) 云上部署 Citrix 虚拟应用程序和桌面服务，部署过程大约需要 90 分钟。该部署过程包括一个托管的共享桌面和两个发布的示例应用程序。 

自 2019 年 1 月 7 日起，我们将把 AWS Fargate vCPU 的价格降低 20%，并将内存的价格降低 65%，此次降价面向当前提供 Fargate 的所有区域。 Fargate 是一种适用于 Amazon Elastic Container Service (ECS) 的计算引擎，让您无需管理服务器或集群即可运行容器。要了解有关 Fargate 定价更新的更多信息，请参阅定价详情页面或我们的博客。

AWS 针对 Amazon EMR 发布了服务等级协议 (SLA)，该协议为 Amazon EMR 提供了可用性保证。

Amazon FreeRTOS 现在支持 Renesas RX65N System on Chip (SoC)。您可以通过 Renesas 提供的 Renesas Starter Kit+ for RX65N-2MB 充分利用 Amazon FreeRTOS 的功能和优势。

很高兴宣布推出新的 AWS Certified Alexa Skill Builder – Specialty Beta 考试和免费的数字化自主进度培训。Beta 考试的应试人员有机会率先参加最新的考试，费用为 150 USD。成为第一批证明自己具备 Alexa 技能构建方面的知识和技能的人。

AWS 针对 Amazon EFS 发布了服务等级协议 (SLA)，该协议为 Amazon EFS 文件系统提供了可用性保证。