发布于: Nov 26, 2019
Amazon Athena 现在允许用户跨关系、非关系、对象和自定义数据源运行 SQL 查询。通过联合查询，客户可以通过提交一个 SQL 查询，扫描来自本地运行或托管在云中的多个来源的数据。
对分布在应用程序的数据进行分析可能很复杂且耗时。分析所需的数据通常分布在关系、键值、文档、内存、搜索、图形、对象、时间序列和分类账数据存储中。为了分析跨这些来源的数据，分析师需要构建复杂的管道，来将这些数据提取、转换和加载到数据仓库中，以便可以进行查询。访问各种来源中的数据需要学习新的编程语言和数据访问构造。Athena 的联合 SQL 查询允许用户在不移动数据的情况下进行查询，消除了这种复杂性。分析师可以使用熟悉的 SQL 构造跨多个数据源联接数据以进行快速分析，并将结果存储在 Amazon S3 中以备随后使用。
Athena 使用在 AWS Lambda 上运行的 Athena 数据源连接器执行联合查询。AWS 具有适用于 Amazon DynamoDB、Apache HBase、Amazon DocumentDB、Amazon Redshift、AWS CloudWatch、AWS CloudWatch 指标以及与 JDBC 兼容的关系数据库（例如 MySQL 和 Apache 2.0 许可下的 PostgreSQL）的开源数据源连接器。客户可以使用这些连接器在 Athena 中跨这些数据源运行联合 SQL 查询。此外，使用 Athena Query Federation 开发工具包，开发人员可以建立与任何数据源的连接器，以使 Athena 可以针对该数据源运行 SQL 查询。Athena Query Federation 连接器使得 AWS 提供的连接器之外的连接器也能够享受联合查询的优势。由于连接器在 AWS Lambda 上运行，因此客户不必管理基础设施或计划扩展以应对尖峰需求。