发布于: Dec 20, 2019
Amazon Personalize 是一种机器学习服务，能让您使用可在 Amazon Personalize 中创建的自定义机器学习模型对网站、应用程序、广告、电子邮件等对象进行个性化，而且事先无需具备机器学习经验。今天，我们很高兴地宣布 Amazon Personalize 现在支持上下文相关建议。您可以使用此功能来根据上下文（例如设备类型、位置、一天中的时间等）生成相关性更高的建议。对于新用户/身份不明的用户，即使不了解这些用户在过去的交互方式，上下文信息对于针对他们进行个性化设置也非常有用。
要使用此功能，您需要将上下文信息（例如设备类型）作为“用户-内容”交互或事件数据的一部分提供给 Personalize，然后使用 HRNN-Metadata 或个性化排名配方训练上下文感知模型；接下来，您就可以在进行推断时提供用户的实时上下文来查询上下文相关建议。
上下文相关建议功能已在美国东部（弗吉尼亚北部和俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）和亚太地区（东京、新加坡、孟买、悉尼）区域推出。有关更多信息，请参阅 Amazon Personalize 入门指南。