发布于: Dec 1, 2019
即日起，开发人员可以通过 AWS DeepRacer 控制台中推出的多车竞赛和物体躲避功能，使用 AWS DeepRacer 应对未来的机器学习挑战。客户现在可以通过试验多个传感器输入、最新的强化学习算法和神经网络配置，来构建物体躲避和双车正面挑战赛的模型。开发人员可以构建强化学习模型，在 2020 赛季的 AWS DeepRacer 联赛中将其部署到 AWS DeepRacer Evo。
客户可以首先在 AWS DeepRacer 控制台的新车库部分，向虚拟汽车中添加立体摄像机和 LIDAR 传感器。立体摄像机可增加深度感知，使赛车能够检测道路上的物体并对周围环境做出更快的响应。LIDAR 传感器使用连续扫描激光为强化学习模型提供关于是否有赛车从后面快速驶近的数据。
增添这些新功能后，AWS DeepRacer 联赛将会扩大规模并新增竞赛形式。开发人员可以测试这些新技能和竞赛，赢得 re:Invent 2020 之行。2020 年，联赛将再度扩展，在另外 5 个国家/地区再增 8 项 AWS Summit 竞赛，并将在 AWS DeepRacer 控制台中提供 18 项虚拟竞赛。此外，客户还可以通过创建自己的社区竞赛形成自己的竞赛联盟；以及通过 AWS DeepRacer 控制台与同事、朋友或社区成员共逐赛场。
要了解更多信息，请访问 AWS DeepRacer 网页或登录控制台并立即开始构建。