Amazon Transcribe 启用自定义语言模型

发布于: Aug 6, 2020

我们非常高兴地宣布在 Amazon Transcribe 中启用自定义语言模型 (CLM)。Amazon Transcribe 是一项自动语音识别 (ASR) 服务，使您能够轻松地为应用程序添加语音转文本功能。与可增强对离散字典术语列表语音识别的自定义字典功能不同的是，CLM 使您能够利用现有数据构建专为您的转录用例定制的自定义语音引擎。法律、金融、酒店、保险和媒体等诸多领域的 Amazon Transcribe 客户都将从中受益。

使用 CLM 非常简单，因为它利用的是用户已有的文本数据，如网站内容、说明手册和其他代表您经营领域的其他资产。只需上传您的培训数据集、初始化模型开发，然后使用获得的自定义模型运行转录作业。此外，无需具备机器学习经验即可使用 CLM。流程完全自动化，并且需要的干预最少。

推出时，CLM 支持美国英语，并且在 Amazon Transcribe 可运行的所有 AWS 区域均可用。要开始构建您自己的自定义语音识别模型，请登录 Amazon Transcribe 服务控制台。有关 CLM 功能的更多详细信息，请访问 Amazon Transcribe 文档页面。