发布于: Dec 9, 2020
Amazon Redshift 是使用最广泛的云数据仓库，现在它为跨 Amazon Redshift 集群共享实时数据提供了一种安全并且简单的方式。数据共享允许跨多个 Amazon Redshift 集群进行即时、精细和高性能的数据访问，而无需复制或移动数据。数据共享提供对数据的实时访问，以便您的用户能够始终看到最新并且一致的信息，因为数据是在数据仓库中进行更新的。
通过 Amazon Redshift 数据共享，您可以快速载入新的分析工作负载，并为它们预置灵活的计算资源，以满足它们特定于工作负载的性能 SLA，同时允许它们访问通用数据。数据共享允许您通过利用 Amazon Redshift 跨不同集群托管的存储来共享在事务方面一致的实时数据，而没有与数据复制和数据移动相关的复杂性和延迟。数据共享可实现跨业务组的无缝协作，以实现更广泛的分析并分析跨产品的影响。您可以在多个级别安全地共享数据（包括 schema、表、视图和用户定义的函数），从而提供精细的控制，可以针对所有需要访问数据的不同使用者专门定制这些控制。有权限访问使用者集群上的共享数据的用户和组可以使用标准 SQL 和分析工具，以较高的性能发现和查询数据。通过数据共享，可以将访问共享数据的工作负载彼此隔离。在您的 Amazon Redshift 集群上使用数据共享不会产生额外的成本。
在以下区域中，所有 Amazon Redshift RA3 节点类型都可以在 Amazon Redshift 集群之间共享数据（预览版）：美国东部（俄亥俄）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、亚太地区（东京）、亚太地区（悉尼）和亚太地区（首尔）。通过公告博客了解有关共享数据的更多信息，并参阅文档了解如何开始使用预览版。