发布于: Dec 1, 2020
我们很高兴地宣布推出 Amazon Monitron，这是一个使用机器学习 (ML) 来检测工业机器异常行为的端到端系统，使您能够实施预测性维护并缩短计划外停机时间。
过去，大多数设备维护要么是响应式的（在机器发生故障后），要么是预防性的（定期维护以确保机器不发生故障）。响应式维护会产生大量成本和长时间停机，而预防性维护则可能成本高昂，导致过度维护，或者因为不经常维护而无法预防故障。预测性维护（预测设备何时可能需要维护的能力）是一种更有前景的解决方案。通过 Amazon Monitron，您无需任何开发工作或 ML 经验即可在几分钟内开始跟踪设备的运行状况，该预测性维护技术与监控 Amazon 配送中心设备所采用的技术相同。
Amazon Monitron 提供端到端的机器监控系统，可检测异常情况并预测工业设备何时需要维护。该端到端系统包括用于捕获振动和温度数据的 IoT 传感器、用于将数据汇总并传输到 AWS 的网关以及一项机器学习云服务。借助该服务，无需机器学习或云经验，也可在几分钟内检测异常设备模式并呈现结果。它还包括一个用于设置设备的配套移动应用程序，允许现场维护技术人员实时监控设备行为。当客户从头开始构建由机器学习驱动的精密预测性维护系统时，Amazon Monitron 帮助他们降低了成本和复杂性，同时也使他们能够专注于核心制造、供应链和运营职能。当机器无法正常运行时，Amazon Monitron 可根据振动或温度的异常波动来检测异常情况，并告知客户何时检查机器，以确定是否需要进行预防性维护。
Amazon Monitron 可以监控和检测电机、齿轮箱、泵、风扇、轴承和压缩机等各种旋转设备的潜在故障。Monitron 传感器、网关和初学者工具包在美国、英国和欧盟有售，可通过 amazon.com 或使用 Amazon Business 账户购买。Amazon Monitron 服务已面向美国东部（弗吉尼亚北部）区域推出。自 2020 年 12 月 7 日起，您可从 Google Play 商店下载 Monitron 应用程序。
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