发布于: Feb 24, 2021
目前，Amazon Lookout for Vision 现已面向所有 AWS 客户正式推出。Amazon Lookout for Vision 是一种机器学习 (ML) 服务，它使用计算机视觉 (CV) 技术来发现制成品视觉表现中的缺陷和异常，以便您实现自动化的质量检查。
在当今的制造业中，由于缺陷漏检或质量不一致而导致的生产线停工，每年会造成数百万美元的成本超支和收入损失。工业流程中的质量保证通常需要人工检查，该过程成本高昂、速度缓慢且难以扩大规模。借助 Amazon Lookout for Vision，您可以使用 CV 对质量控制和缺陷评估等流程进行自动视觉检查，而无需具备机器学习经验。该服务使用 CV 来识别问题，如零件缺陷（如凹痕、划痕或焊接不良）、产品部件缺失或具有重复模式的缺陷，这些问题可能意味着相关流程或设备存在问题。
借助 Amazon Lookout for Vision，您只需为想要进行视觉检查的流程（例如机器零部件或制成品）提供最少 30 张关于可接受状态和异常状态的图像，就可以在数分钟内启动。在您上传图像之后，该服务就会分析用于监控生产线的摄像头传来的图像，从而找出所提供的基准图像和生产线馈送的图像之间的差异。然后，该服务将快速准确地报告异常情况，如凹痕、裂纹和划痕。报告可在 AWS 管理控制台中易于使用的控制面板中查看，这样您就可以快速采取行动并进一步减少缺陷，从而节省时间和资金。
GE Healthcare、Dafgards 和 Nukon 等客户发现了 Amazon Lookout for Vision 的强大功能，即通过自动化视觉检查来提高质量和降低运营成本。