发布于: Apr 20, 2021
今天，我们高兴地宣布正式推出 EMR Studio，这是一个集成开发环境 (IDE)，能够帮助数据科学家和数据工程师能够轻松地开发、以可视化方式研究和调试用 R、Python、Scala 和 PySpark 编写的大数据和分析应用程序。EMR Studio 提供完全托管的 Jupyter 笔记本，以及 Spark UI 和 YARN Timeline Service 等工具，可简化调试。EMR Studio 使用 AWS Single Sign-On，让您无需登录 AWS 控制台即可直接使用您的企业凭证登录。
使用 EMR Studio，作为管理员，您可以从 EMR 控制台创建和配置 EMR Studio，或是通过指定 CloudFomation 模板中的配置和依赖项自动执行 Studio 创建。您可以使用 AWS SSO 控制台启动 AWS SSO，从支持的身份提供商中进行选择（包括 Okta、Azure AD、OneLogin、Ping Identity 和 Microsoft AD），并使用 EMR 控制台将用户和组分配到 EMR Studio。
EMR Studio 提供笔记本示例，例如查询 Hive 元存储仓的 PySpark 代码、用于可视化的 Python 代码等，以帮助您快速开始开发您的数据科学应用程序。无论公共访问节点如何，您都可以将笔记本连接到 GitHub、Bitbucket、GitLab 和 AWS CodeCommit 存储库。您可以在现有的 EMR 集群上运行您的应用程序，或是预定义 CloudFormation 模板并在 EMR Studio 中传递自定义参数来创建新的集群。您可以直接从笔记本中启动实时 Spark UI 以访问日志并调试应用程序。
EMR Studio 在 EMR 发行版 5.32、6.2 及更高版本上正式推出，已面向以下区域推出：美国东部（弗吉尼亚北部俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰、法兰克福和伦敦）以及亚太地区（孟买、首尔、新加坡、悉尼和东京）。
要开始使用 EMR Studio，请参阅我们 Amazon EMR Studio 文档。