发布于: Apr 20, 2021
今天，我们宣布推出 Amazon SageMaker Savings Plans，这是一种灵活的新定价模型，它允许您在承诺符合使用量的前提下，节省最多 64％ 的 Amazon SageMaker ML 实例费用（例如，每小时 10 USD），有 1 年期和 3 年期两种选择。我们很高兴地向您分享，我们对 Amazon SageMaker 的实例进行高达 14% 的降价，于 2021 年 4 月 19 日起生效。降价适用于 SageMaker Studio notebooks、SageMaker On-Demand Notebooks、SageMaker Processing、SageMaker Training、SageMaker Real-Time Inference、SageMaker Data Wrangler 和 SageMaker Batch Transform 的实例系列 ml.t2、ml.t3、ml.m4、ml.m5、ml.m5d、ml.c4、ml.c5、ml.c5d、ml.c5n、ml.r5、ml.r5d、ml.inf1 和 ml.g4dn。
SageMaker Savings Plans会自动应用于符合条件的 SageMaker ML 实例用量，包括 SageMaker Studio 笔记本、SageMaker 按需笔记本、SageMaker 处理、SageMaker Data Wrangler、SageMaker 训练、SageMaker 实时推理和 SageMaker 批量转换，无论 ML 实例系列、大小或 AWS 区域如何。使用 SageMaker Savings Plans 时，符合的 ML 实例将以 Savings Plan 的费率对不超出承诺的使用量收取费用，超出承诺的使用量将按常规的按需费率收费。SageMaker Savings Plans 让您可以灵活地使用最适合自己需求的机器学习选项，节约资金，而无需进行任何交换或修改。
Amazon SageMaker 是一项完全托管的端到端机器学习服务，使数据科学家和开发人员能够快速地大规模构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker 将大幅度加速您所有的机器学习进程，并使您更快速地将机器学习添加到产品应用程序中。Amazon SageMaker Savings Plans 使您能够更轻松地将成本最优化，无论 ML 实例系列、大小或 AWS 区域如何，您都能根据所需灵活使用，甚至是随时间变化的机器学习要求。例如，您可以将在美国东部（俄亥俄）运行的 CPU 实例 ml.c5.xlarge 用量更改为在美国西部（俄勒冈）运行的 ml.Inf1 实例用量以用于推理工作负载。SageMaker Savings Plans 使您能够更轻松地将成本最优化，同时仍可以保有管理变化中的业务需求的灵活性。
您可以从 AWS 管理控制台中的 AWS Cost Explorer 或者通过 AWS CLI 或 API 开始使用 SageMaker Savings Plans。AWS Cost Explorer 基于您在特定周期（7、30 或 60 天）的历史使用量提供建议，以实现节省最大化。注册 Amazon SageMaker Savings Plans 之后，Saving Plans 费率将自动适用于所有符合的使用量，以达到承诺数量。
从今天开始，SageMaker Savings Plans 和实例降价已在以下 AWS 区域推出：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、美国西部（加利福尼亚北部）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（法兰克福）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、欧洲（斯德哥尔摩）、欧洲（米兰）、加拿大（中部）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（东京）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（首尔）、亚太地区（孟买）、亚太地区（香港）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）以及 AWS GovCloud （美国西部）。请访问 Amazon SageMaker Savings Plans 页面以了解更多信息，并访问 Amazon SageMaker 定价页面以获取最新定价信息。