发布于: Apr 14, 2021
Amazon SageMaker Studio 是首个适用于机器学习 (ML) 的完全集成式开发环境 (IDE)。SageMaker Studio 提供基于 Web 的统一可视化界面，让您可以轻松执行准备数据以及构建、训练和部署模型所需的所有 ML 开发步骤。只需点击一下鼠标，数据科学家和 ML 开发人员即可快速启动 SageMaker Studio 笔记本，从而探索数据集和构建模型。您现在可以使用标签，以按照用户、组、业务部门或成本中心来跟踪和分类 SageMaker Studio 笔记本的成本。
标签是您或 AWS 分配给 AWS 资源的一种标记。您可以使用标签以按用户、部门或成本中心组织资源，以及跟踪详细的 AWS 成本。成本分配标签可用于在 AWS Cost Explorer 和 AWS 成本和使用情况报告 (AWS CUR) 中对成本进行分类。在 SageMaker Studio 中，您可以将自定义标签分配到 SageMaker Studio 域以及预置了对该域的访问权限的用户。从今天开始，SageMaker Studio 会自动复制这些标签并分配到用户创建的 SageMaker Studio 笔记本，从而让您能够轻松跟踪和分类 SageMaker Studio 笔记本的成本并为您的组织创建成本核算模型。
目前，所有提供 Amazon SageMaker Studio 的 AWS 区域都支持自动化标记功能。您可以使用 AWS CLI、AWS SDK 以及适用于 SageMaker Studio 的 AWS CloudFormation 模板为 SageMaker Studio 域和用户添加标签。要了解更多关于 SageMaker Studio 的信息，请访问 SageMaker 用户指南。