发布于: Jul 16, 2021
Amazon Rekognition 是一种基于机器学习 (ML) 的服务，可以分析图像和视频以检测物体、人物、面部、文字、场景和活动以及任何不适宜的内容。标注检测可让客户轻松地根据其内容检测在图像或视频中发现的数千个对象、场景、操作或概念。例如，在热带海滩度假期间拍摄的照片可能包含诸如“棕榈树” (对象)、“海滩” (场景)、“跑步” (操作) 和“户外” (概念) 等标注。此外，Amazon Rekognition 为汽车、家具、服装或宠物等常见对象提供边界框。从今天开始，客户可以查看 Amazon Rekognition 支持的完整标注和对象边界框列表，以快速识别与其应用程序和使用案例相关的标注和对象边界框。
标注检测提供丰富的图像和视频元数据，可以轻松自动化或增强各种使用案例，例如用户生成内容的图像和视频搜索、针对生成内容的上下文广告以及营销材料的性能分析。例如，社交媒体平台可以提供一项功能，让用户搜索任何包含“海滩”或“金毛猎犬”狗的照片和视频。另一方面，希望通过其视频内容获利的媒体发布者可使用此类型的元数据为家庭海滩假期投放上下文相关的广告。营销技术公司可以使用标注元数据来分析创意中的哪些视觉元素可带来更高的活动转化率和用户参与度。
客户可以从我们的文档页面或 Amazon Rekognition 控制台的“标注检测”选项卡下载支持的标注和对象边界框列表。此外，在 Rekognition 控制台上，客户可以使用搜索栏轻松检查他们的标注是否已受支持。使用相同的界面，客户可以请求他们希望 Amazon Rekognition 支持的新标注，或者提供任何其他产品反馈。