发布于: Jul 27, 2021
Amazon SageMaker Pipelines 是第一款专为机器学习 (ML) 构建的持续集成和持续交付 (CI/CD) 服务，该服务现在与流行的第三方源代码存储库 (例如 GitHub 和 BitBucket) 和软件开发自动化工具 Jenkins 集成。客户现在可以利用他们用于管理软件开发生命周期的相同工具来构建和部署 ML 模型，无需采用新工具即可管理 ML 生命周期以及加快其 ML 项目的开发进度。
客户可以配置他们的 SageMaker 项目以利用 GitHub 和 BitBucket 作为其源代码存储库，并在代码签入这些存储库时触发 SageMaker 模型构建管道的执行。他们还可以配置其项目以便使用 Jenkins 自动化整个工作流程，即从触发 SageMaker 模型构建管道到将模型部署到 SageMaker 推理终端节点。
首先，使用新项目模板从 SageMaker Studio 或命令行界面新建 SageMaker 项目，这些模板提供与这些第三方工具的即开即用集成。要了解更多信息，请访问我们的文档页面。