发布于: Sep 8, 2021
Amazon OpenSearch Service 现在支持数据流，以帮助简化时间序列数据（如日志、指标和跟踪）的管理。Data Streams 抽象化了时间序列数据所需的底层索引、滚动过程，以及高效管理和查询基于时间的数据所需的优化，从而减少了运营开销。您可以将属于数据流一部分的较旧滚动索引移动到 UltraWarm，然后再移动到冷存储，从而帮助您以经济高效的方式将数据保留更长时间。
以前，管理时间序列数据的典型工作流涉及多个步骤，例如，创建滚动索引别名、定义写入索引，以及定义备份索引的通用映射和设置。Data Streams 有助于简化此初始设置过程，并被设计为对基于时间的数据（例如通常本质上仅为附加内容的应用程序日志）立即可用。通过 Data Streams，定义索引模板并在索引状态管理（ISM）策略中配置滚动条件后，就可以立即开始摄取数据。Data Streams 可以帮助自动创建必要的写入索引、备份索引，并根据您的 ISM 策略，将数据流中的索引从热转为暖或从暖转为冷。
运行 OpenSearch 1.0 的 Amazon OpenSearch Service 域支持 Data Streams，OpenSearch 1.0 是一个社区驱动的开源搜索和分析套件，衍生自 Apache 2.0 许可的 Elasticsearch 7.10.2 和 Kibana 7.10.2。要了解有关 OpenSearch 的更多信息，请访问 https://opensearch.org/。
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Data Streams 现已在全球 25 个区域面向 Amazon OpenSearch Service 域推出。有关 Amazon OpenSearch Service 可用性的更多信息，请参阅 AWS 区域列表。
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