发布于: Jan 5, 2022
Amazon OpenSearch Service 现在支持基于机器学习的历史数据异常检测，以识别历史数据中的趋势、模式和季节性。借助历史数据异常检测，客户能够从过去的数据中获得有价值的洞察，并采取适当的措施来提高其应用程序的整体效率。
历史数据异常检测使用经过验证、轻量级、与域无关的随机森林砍伐（RCF）算法来检测数据中的异常值，这使其成为在各种应用程序中检测异常的绝佳选择。异常检测功能还在 OpenSearch 控制面板中推出了一个新的统一工作流，只需一次性配置异常检测器，并将其用于实时和历史分析。Amazon OpenSearch Service 的异常检测旨在为所有用户（而不仅仅是机器学习专家）提供简单直观的检测，使他们能够使用结果来优化未来的应用程序。
历史数据异常检测功能现已在全球 25 个区域的所有 Amazon OpenSearch Service 域推出：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、AWS GovCloud（US-Gov-East）、AWS GovCloud（US-Gov-West）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）、亚太地区（大阪）、非洲（开普敦）、加拿大（中部）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）、欧洲（米兰）、欧洲（巴黎）、欧洲（斯德哥尔摩）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、由光环新网运营的 Amazon Web Services 中国（北京）区域以及由西云数据运营的 Amazon Web Services 中国（宁夏）区域。 要详细了解 Amazon OpenSearch Service 的可用性，请参阅 AWS 区域列表。